NED373393NED

164 Общие вопросы Тип символики и цвета на таких картах могут быть выбраны в зависи- мости от поставленной задачи. Кроме того, для более наглядной визуали- зации может быть использовано 3D-отображение с помощью приложения ArcScene. Полученные карты дали гораздо более близкую к реальности картину распределения популяции по территории страны. Кроме того, та- кой метод картографирования дает более высокие значения плотности по- пуляции как следствие концентрации поголовья в местах содержания жи- вотных. Рассматривая результаты моделирования плотности поголовья свиней на территории субъектов РФ, можно видеть два непрерывных кластера с наивысшей плотностью, более 30 животных на 1 км 2 . Первый кластер с наибольшей площадью (более 198 тыс. км 2 ) охва- тывает территории таких субъектов РФ, как Белгородская, Воронежская, Тамбовская, Пензенская, Саратовская, Волгоградская области, Республика Мордовия, частично Липецкая и Курская области. Второй кластер площадью 70 тыс. км 2 располагается на террито- рии Краснодарского края и Республики Адыгея, Ставропольского края и Ростовской области. Для популяции домашней птицы отмечены два основных кластера, в Ленинградской и Белгородской областях. Выводы Полученные результаты картографирования распределения популяции сельскохозяйственных животных по территории страны позволили визуа- лизировать более близкое к реальности распределение поголовья по тер- ритории субъектов РФ. Такая визуализация может быть востребована при планировании мониторинговых мероприятий, вакцинации, анализе риска распространения заболеваний и других ветеринарных мероприятиях. Анализируя полученные карты с помощью программы ArcView, с при- менением специального инструмента, можно быстро определить величину плотности популяции животных в любой точке на территории Российской Федерации. В настоящее время ограничения применяемости метода состо- ят в неполноте информации о расположении крупных животноводческих хозяйств и о содержании животных на частных подворьях, что не позволяет получить максимально достоверную картину расположения популяции в крупном масштабе. В этом плане необходимо более тесное сотрудничество Управления ветнадзора Россельхознадзора со статистическими службами субъектов РФ, союзом свиноводства и птицеводства РФ с целью создания единой базы данных по животноводческим объектам с указанием их иден- Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека