NED373389NED

46 Особо опасные болезни С – неинфицированные животные с положительным результа- том тестирования (животные здоровы, результат теста – ложнопо- ложительный); D – неинфицированные животные с отрицательным результа- том тестирования (животные здоровы, результат теста – отрица- тельный). Так как нас интересует вероятность присутствия инфицирован- ных животных в выборке после отрицательного тестирования (ва- рианты В и D), то расчет сокращенного пространства проб (reduced sample space) составит: q t = P (F 1 ) P (F 2 | F 1 ) + P (S 1 ) P (F 2 |S 1 ), при Таким образом: P (r = 0) = (0,95 (0,7) + 0,05 (0,1)) 10 = (0,665 + 0,005) 10 = (0,67) 10 = 0,01823 P (i & r = 0) = (0,95 (0,7) + 0,05 (0)) 10 = (0,665) 10 = 0,01691 1 – где, P(r = 0) – вероятность иметь полностью отрицательные результаты, P(i & r) – вероятность иметь инфицированных животных в отрица- тельных тестах. Отсюда следует, что имеется 7,2% вероятности того, что партия животных инфицирована. Другими словами, следует сказать, что 7 из каждых 100 партий животных (n=10 в каждой) окажутся зара- женными, притом, что все они были исследованы с отрицательным результатом при условиях, описанных выше. 2. Пример второй. Допустим, страна Х экспортирует в РФ бескостное брикетиро- ванное мясо. Партия мяса сформирована от переработанных туш животных, поступивших из благополучных и неблагополучных по некоему высококонтагиозному заболеванию хозяйств, доля послед- них в общем производстве составляет 40%. Необходимо определить вероятность того, что хотя бы в одном брикете мясо будет инфицировано возбудителем, притом, что усло- P ( i & r = 0) = 1 - 0,01691 = 1 - 0,928 =0,072 P ( r = 0) 0,01823 p ( r = 0) = q n 1 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека

RkJQdWJsaXNoZXIy