Table of Contents Table of Contents
Previous Page  45 / 62 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 45 / 62 Next Page
Page Background

Международный сельскохозяйственный журнал

44

АГРАРНАЯ РЕФОРМА И ФОРМЫ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ

хозяйствах. Такие же высокие соотношения наблюдаются и в

динамике изменения урожайности картофеля, овощей, бахче-

вых и других культур.

Положительные изменения можно наблюдать и в росте стои-

мости сельхозпродуктов, произведенных как в фермерских, так

и в домашних хозяйствах. В период с 2000 по 2014 гг. стоимость

продукции фермерских хозяйств увеличилась в 22,6 раза, а в

домашних хозяйствах – в 15,7 раза. Соответственно, в 2014 г.

домашними хозяйствами произведено продукции в 12,7 раза

превышающей стоимость продукции, произведенной фермер-

скими хозяйствами. Это все объясняется тем, что, во-первых,

в домашних хозяйствах урожайность культур и продуктивность

животных всегда выше, чем в хозяйствах других категорий, и,

во-вторых, производимые в значительных объемах и перера-

батываемые в домашних условиях мясо, молоко и другие виды

продукции имеют на рынке сравнительно высокую цену, а зна-

чит и высокую добавленную стоимость.

Диверсификация структуры производства продукции расте-

ниеводства и животноводства, осуществляемая в республике

с учетом потребности населения и рынка, а также поддержка

производителей со стороны государства, не только способ-

ствовали развитию производства в домашних хозяйствах, но и

оказали положительное влияние на их эффективность и рост

доходов населения.

С этой точки зрения, важное значение имеет оценка потен-

циала домашних хозяйств для дальнейшего повышения их

роли и значения в развитии экономики страны и ее отельных

территорий.

В связи с этим нами осуществлен многовариантный про-

гноз развития производства сельскохозяйственной продукции

в домашних хозяйствах на перспективу. Прогнозные варианты

определены с помощью эконометрических моделей в виде ли-

нейных, логарифмических, полиминальных, степенных и экспо-

ненциальных трендовых функций [6].

Модели выбраны путем сопоставления значений критериев

статистической оценки. Первый вид выбранной модели соот-

ветствует нижнему пределу прогнозируемого показателя (I-ва-

риант), а второй вид – верхнему пределу (II-вариант). Первый

вариант прогноза больше учитывает современную тенденции

развития домашних хозяйств, а во втором варианте прогноза

предполагается увеличение объемов привлекаемых ресурсов,

включая кредиты, и усиление государственной поддержки до-

машних хозяйств в перспективе.

Для прогнозирования темпов роста объемов производства

растениводческой продукции в домашних хозяйств выбраны

следующие модели:

а) зерно

y

1

=1126,1*x

0,0826

; (R

2

=0,89);

y

2

=29,18*x+1130,4;(R

2

=0,75). (1)

б) картофель

y

1

=102,58x+727,8;(R

2

=0,98);

y

2

=2,27x

2

+84,34x+755,21;(R

2

=0,98). (2)

в) овощи

y

1

=2504,6x

0.256

; (R

2

=0,88);

y

2

=298,6x+2278,1; (R

2

=0,98). (3)

г) фрукты

y

1

=44,06x+613,6; (R

2

=0,78);

y

2

=2,069x

2

+638,74; (R

2

=0,79)y. (4)

д) виноград

y

1

=13,96x+345,2;(R

2

=0,77);

y

2

=1,012x

2

+5,869x+357,3;(R

2

=0,78). (5)

Для прогнозирования объемов производства животновод-

ческой продукции разработаны такие же эконометрические

модели.

Фактические значения t-критерия Стьюдента по моделям

(1)-(5) выше их табличных значений, что подтверждает нали-

чие тренда, отличного от чрезвычайного колебания между про-

гнозируемым показателем и фактором времени. Вместе с тем

высокие значения коэффициента детерминации (R

2

) в каждой

модели показывают, что на положительные изменения прогно-

зируемых показателей существенное влияние отказывает фак-

тор времени.

Используя разработанные модели определены прогнозные

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека