NED365343NED

76 F ST относится к размеру популяции и уровню миграции, то основываясь на стандартной островной модели, которая не применима к каждой при- родной популяции, его довольно легко можно использовать для вычис- ления дрейфа генов следующим образом: Nm = (1/ F ST – 1). Дрейф генов между фрагментированными популяциями относится к способности распространения, следовательно, параметр дрейфа генов предоставляет информацию не только о способности распространения организмов, но и о степени изоляции между популяциями. 4.5. Байесовские оценки генетического разнообразия Методы классической популяционной генетики основываются на вычислении различных величин и подсчете их значений, как это пока- зано выше. Принципы Байесовского метода базируются на представле- нии, что как модельные параметры, так и экспериментальные данные изменяются случайным образом одновременно с одинаковой вероятно- стью распределения. В общих терминах, это статистический подход по- строения определенных правил или умозаключений, в которых экспе- риментальные данные используют для проверки неоднозначности и по- грешности параметров сделанных предположений, в моделях вероятно- сти. В этих оценках исходное или отправное предположение обознача- ется как prior (предшествующее), в то время как измененное приведен- ное или модифицированное предположение — posterior (последующее). Prior суммирует исходную информацию о значениях параметра или ги- потезы, до того, как данные будут проанализированы для получения ве- роятностного распределения. Цель Байесовских вычислений — рассчи- тать posterior распределение параметров полученных (или имеющихся) данных. Эти функции очень полезны для практики, поскольку ни одна естественная или искусственная популяция не может каким-либо обра- зом отвечать всем параметрам уравнения Харди-Вайнберга. Однако в большинстве случаев методы, основанные на аллельных частотах, как правило, дают необходимую a priori информацию или сведения о том, какой динамике может быть подвержена популяция. Позже, не прибегая к вычислениям уравнения Харди-Вайнберга или оценки эффективного размера популяций, не применяя определение уровней гетерозиготности и инбридинга, полученные данные могут быть улучшены или усовер- шенствованы посредством Байесовских методов. Если предположить, что установление аллельных частот основывается на доминантных мар- керах и требует вычисления уравнения Харди-Вайнберга, то более пря- мая оценка относительных величин популяционной дивергенции может быть достигнута посредством использования Байесовского приближе- ния. Байесовские методы не требуют предположения, что генотипы на- ходятся в популяции в пропорции Харди-Вайнберга, и в то же время