NED365343NED

144 перца и картофеля) видов растений (Livingstone et al., 1999). Если гене- тическое картирование в коллинеарных геномах выявляет кодирование схожих признаков одними и теми же геномными хромосомами, то это хороший повод предположить, что идентифицированные районы (локу- сы), кодируют ортологичные гены. Даже если ортологичный ген- кандидат отсутствует, информация, полученная у модельного объекта семейства (например, рис для семейства злаковых, томат для семейства пасленовых), может быть применена для увеличения насыщения марке- рами определенного района хромосом у другого синтеничного вида рас- тений, так как это может требоваться для идентификации маркеров под- ходящих MAS или для тонкого картирования гена с последующим его позиционным клонированием. В-третьих, для улучшения полигенных признаков за короткое время и по экономичной цене, относительно недавно были предложены усовершенствования селекционных схем, в которых MAS применяется в селекционном процессе только один раз в одном из ранних поколений посредством ранжирования и отбора целевых хозяйственно значимых признаков (single large-scale-MAS — Ribaut, Betran, 1999) или вовлекает в картирование локусов хромосом все определяемые ими агрономиче- ски важные признаки (breeding by design — Peleman, van der Voort, 2003). Предложены также схемы отбора, в которых MAS оперирует циклическими переоценками значений аллелей QTL, каждый раз для нового набора селекционного материала, генерируемого или создавае- мого в процессе реализации селекционной программы (mapping as you go — Podlich et al., 2004). Практическое применение такого рода селек- ционных схем позволит оценить их эффективность по улучшению MAS сложных признаков. Четвертой, заслуживающей внимания критической точкой, явля- ется увеличение количества информации, находящейся в свободном доступе. Проведенные широкомасштабные проекты по секвенированию геномов позволили получить большое количество последовательностей кДНК у различных видов растений. Число EST депонированных в ген- ных базах данных пшеницы, кукурузы, ячменя и сои достигли 562000, 416000, 380000 и 342000 последовательностей, соответственно (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/dbEST/ ) и их количество постоянно растет. Поскольку SSR и SNP маркеры могут быть легко получены из EST (Morgante et al., 2002; Rafalski, 2002a), развитие и разработка молеку- лярно-генетических маркеров сдвинулось от анонимных ДНК последо- вательностей к генам. Современные генетические карты, построенные на основе транскрипционного анализа, получены для различных видов растений, включая пшеницу (Gao et al., 2004), ячмень (Graner et al., 2004) и рис (Wu et al., 2002). Доступность насыщенных маркерами