NED365343NED

119 установления аддитивного значения QTL, по-видимому, является ос- новным вкладом молекулярных маркеров в рекуррентный отбор. Для каждого индивидуального кандидата на отбор можно посчитать значе- ние проявляемого им аддитивного эффекта, ассоциированное с карти- рованным QTL. Общее аддитивное значение получают простым сложе- нием величин, спрогнозированных для каждого QTL. Если целью явля- ется получение линейных сортов, то, в этом случае, необходимо отби- рать по величине значений характеристик линий, которые могли бы быть получены из данного генотипа (Gallais, 1990). Как и в отборе по родословной, преимущества маркеров заключаются в том, что они по- зволяют установить нужное значение посредством вычисления½ вел и- чины различий между двумя гомозиготами и суммированием предска- занных для каждого QTL значений. Точность прогнозируемых аддитивных значений зависит от гене- тических значений R 2 , идентифицированных QTL (% генетической из- менчивости, выявляемой с помощью маркеров для каждого QTL), на- следуемости признака и размера изучаемой популяции. Последний должен быть тем больше, чем ниже наследуемость. В случае популяции достаточно большого размера, если процент генетической изменчивости, выявляемой с помощью маркеров, больше, чем наследуемость в узком смысле этого слова, отбор на основе прогнозируемых значений, при их равной интенсивности, будет более эффективным, чем отбор только по фенотипу (Lande, Thompson, 1990). Поскольку отбор, основанный толь- ко на маркерах, не требует полевой оценки и поскольку идентификация генотипов по маркерам производится очень быстро, продолжительность селекционного цикла может быть уменьшена, как минимум, на одно по- коление. Такой анализ можно проводить как в условиях недостаточно- сти временно́го интервала для осуществления циклов или манипуляций традиционной селекции, так и в условиях искусственного выращивания материала или в период межсезонья. Вследствие этого, маркер- вспомогательная селекция, на единицу времени, может быть более вы- годной, чем классический отбор по фенотипу, даже когда маркерный отбор менее эффективен на цикл. Порой через несколько циклов селек- ционного отбора возникает проблема рекомбинации между установлен- ными QTL и их маркерами. Из-за этого относительная эффективность данного метода будет падать с каждым циклом, поэтому строгое сцеп- ление между маркерами и QTL всегда предпочтительней. В идеале, ко- нечно, было бы неплохо иметь доступные маркеры в самих QTL. При отсутствии такой ситуации, как в случае предыдущей схемы отбора только по маркерам, лучше сократить схему реализации отбора всего до нескольких циклов. По-видимому, для короткого периода времени та- кой подход будет более эффективным, нежели упомянутая выше схема,