NED365272NED

9 Как видно из рисунка, интеллектуальным ядром процедур являются ди- намические математические модели, т.к. они могут быть использованы для ре- шения всех типов задач мониторинга, в то время как измерительная информа- ция позволяет решать задачи только двух первых типов, являясь в то же время в определенной своей части неотъемлемой информационной базой математиче- ского имитационного моделирования. Урожай конкретной культуры, помимо факторов продуктивности земель, плодородия почвы и генетических возможностей сорта, зависит от принятой агротехники и складывающихся погодных условий. Именно с межсезонной ва- риабельностью и непредсказуемостью будущих метеоусловий связана основная трудность оценки последствий принимаемых решений в сельском хозяйстве. В соответствии с этим только в задачах первого типа имеется вся необходимая информация, позволяющая оценить эффективность реализованной стратегии управления, и, возможно, упущенную в сезоне выгоду. Задача анализа при ее многократном решении позволит специалисту совершенствовать и свою интуи- цию для выработки будущих решений. В задачах второго типа оценивается текущая ситуация, и при ее решении используется не только текущая, но и прошлая информация. В обоих этих слу- чаях результат может быть достигнут как путем анализа данных измерений и наблюдений, так и с помощью соответствующих имитационных математиче- ских моделей. Выбор того или иного способа решения задачи диктуется хозяй- ственно- экономическими соображениями и уровнем детальности проведенного анализа. К задачам третьего и четвертого типов предъявляются специфические требования, так как в настоящее время сколько-нибудь надежных длительных прогнозов погоды не существует. Поэтому при решении задач этого класса не- обходимо использование вероятностных методов, математических моделей, экстраполирующих свойств динамических моделей, а также инерционных свойств объекта прогноза – агроэкосистемы. Перечень задач, решаемых с по- мощью системы мониторинга, приведен в таблицах 2–4 (здесь ДМПП – дина- мическая модель продукционного процесса). Таблица 2 Анализ результатов прошедшего сезона вегетации 1 2 3 4 № п.п. Наименование задачи Источник информации Уровень пользователя 1. Расчет балансовых составляющих продукци- онного процесса: оценка коэффициента ис- пользования ФАР, коэффициента водопо- требления, коэффициентов окупаемости ми- неральных удобрений. Данные ежегод- ных измерений или ДМПП Агрономическая служба хозяйства 2. Анализ эффективности использования мине- ральных удобрений (основные удобрения и азотные подкормки), включая вынос нитратов за пределы расчетного слоя почвы Данные ежегод- ных измерений или ДМПП Агрономическая служба хозяйства, региональная служба АПК, ап- парат МСХ РФ