NED365272NED

63 Математическое моделирование динамических процессов продуктивности В состав программного комплекса системы имитационного моделирова- ния продукционного процесса входят: динамическая модель, реализованная на объектно-ориентированном языке Turbo Pascal в нотации системы Delphi; ста- ционарная база данных, реализованная в СУБД Access; оперативная база дан- ных, реализованная в системе Excel; интерфейс пользователя. Динамические модели выступают в качестве интеллектуального ядра мо- ниторинга (рис. 10), поскольку только модели этого класса обладают прогно- стическими свойствами, не свойственными моделям иных типов Динамическая модель описывает с суточным шагом следующие процессы: радиационный ре- жим посева и фотосинтез; динамику влагопереноса в почве и посеве, включая расчет реальных значений транспирации и физического испарения; темпы фе- нологического развития; накопление биомассы и ее распределение по органам растения; трансформация соединений углерода и азота в почве; взаимодействие углерода и азота в растении; формирование урожая. На вход модели поступают неконтролируемые (погода) и контролируемые факторы (агротехника). В каче- стве погодных данных в модели используется суточная метеорологическая ин- формация – максимальная и минимальная температура воздуха, минимальная относительная влажность воздуха, осадки, скорость ветра и приходящая к посе- ву коротковолновая радиация (или длительность солнечного сияния). Управ- ляющими воздействиями (агротехническими мероприятиями) в модели являют- ся сев (посадка), механические обработки почвы, внесение минеральных и ор- ганических удобрений, уборка урожая (укосы). Информационная поддержка модели состоит из двух баз данных – стационарной (СБД) и оперативной (ОБД) На выходе модели формируются как различные оценочные показатели продук- ционного процесса, так и результаты прогнозных расчетов. Интеллектуальным ядром комплексной реализации системы калибровки данных дистанционного зондирования будут являться динамические математи- ческие модели плодородия и продуктивности, отражающие влияние почвенных и погодных условий на продукционный процесс сельскохозяйственных расте- ний и, в конечном итоге, на формирование урожая. Потребуется более деталь- ная информация о процессах, происходящих в системе «почва – растение – атмосфера» для идентификации, верификации и использования рассматривае- мых теоретических математических моделей продукционного процесса (рис. 11)