NED365272NED

61 Область использования параметров Поддержка агротехнологических решений Динамические модели продукционного процесса Время Параметры 1–3 час 1 сут. 5 сут. 1 дек. 1 год >1 года 1 сут. 1 дек. 1 год 5 л. и более 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Характеристика состояния посева фенофазы, даты *** *** *** *** *** *** *** листовая диагностика *** *** *** *** повреждение ОАМЯ *** *** *** *** *** вредители *** *** *** *** *** болезни *** *** *** *** *** сорняки, вид *** *** *** *** сорняки, количество *** *** *** *** влажн. зерна на корню, % *** *** *** *** влажн. зерна уборочная, % *** *** *** *** *** Характеристика получен- ной продукции Урожай (т/га) *** *** *** *** Температура зерна/корма *** *** *** *** Влажность зерна/корма, % *** *** *** *** В рассматриваемой таблице отмеченные звездочками «***» значения па- раметров соответствуют периоду временной репрезентативности результата измерения, т.е. тому отрезку времени, в течение которого измеряемая величина сохраняет свою информативность, а по окончании – теряет информационную ценность для потребителя и уже не может быть использована для обоснованно- го агротехнологического решения или входного параметра для динамических моделей продукционного процесса. Вместе с тем следует учитывать, что при- оритеты тех или иных параметров будут существенно меняться применительно к различным почвенно-климатическим зонам. Например, для зон избыточного увлажнения информация о влажности почвы в весенний период не так ценна, как в засушливых зонах, в то время как важность измерений температуры поч- вы здесь явно возрастает. Процесс сбора и наполнения базы данных можно разделить на три логи- ческих уровня: – сбор данных на сельскохозяйственных угодьях реперного и тестового полигона; – аккумулирование информационных потоков в масштабах одного репер- ного или тестового полигона; – аккумулирование и оценка всех данных с реперных полигонов в одном вычислительном центре.