NED365272NED

59 от поверхности растительного покрова, или результатов, полученных с помо- щью аэрофотосъемки. База данных может быть использована, во-первых, как отмечено выше, для обеспечения динамических агроэкологических моделей информацией об основных параметрах физического состоянии сельскохозяйственных почв, для прогнозирования урожаев культур. Во-вторых, она может быть применена для аудиовизуального отображения и последующего анализа результатов агрофи- зического мониторинга физических параметров почв с разной степенью окуль- туренности в рамках совершенствования нормативной базы по количественным критериям их оптимизации и классификации. В базу данных включёны средст- ва визуализации – пакет картосхем в программе Mapinfo. Представлены спосо- бы создания картосхем и аудиовизуального отображения входной информации о результатах агрофизического мониторинга почв. Наряду с данными о физиче- ском состоянии почв, база данных включает также входную информацию о па- раметрах их агрохимического и физико-химического состояния. Функционирование блока мониторинга среды обитания сельскохозяйст- венных культур и динамической модели продуктивности зависит от точности, полноты и оперативности информации, хранимой в базе данных. Отсутствие или неполнота исходных данных существенно снижает качество прогнозов. При создании информационной системы для калибровки данных дистанцион- ного зондирования по тестовым полигонам основополагающим является анализ и синтез циркулирующей в них информации. В качестве источника информации, необходимой для функционирования моделей плодородия и продуктивности сельскохозяйственных культур, могут быть использованы также разветвленные базы данных автоматизированных информационных систем, предназначенных для решения некоторых научных и производственных задач земледелия и растениеводства в зоне расположения полигона. Для решения всего комплекса задач планирования и управления агротех- ническими мероприятиями во взаимосвязи друг с другом необходимо в БД иметь сведения, позволяющие давать всестороннюю оценку агробиологиче- ских, почвенно-климатических, экономических, нормативных и других факто- ров продуктивности посевов как в среднем многолетнем разрезе, так и опера- тивном по мере поступления новой информации в период вегетации. Несмотря на специфику возделывания сельскохозяйственных культур в различных почвенно-климатических условиях страны, составлен перечень не- посредственно измеряемых в системе «почва – растение – атмосфера» норма- тивных параметров, обеспечивающих метрологическую поддержку принимае- мых агротехнологических решений. Эти параметры разделены на пять групп, характеризующих почву, состояние поверхности поля, приземный слой возду- ха, состояние посева и полученную продукцию (табл. 21).