NED365272NED

53 1 2 3 4 . О п т и ч е с к и е д и с т а н ц и о н н ы е м е т о д ы Оптические характеристики отражения растительного полога агрофитоценозов Измерения выполняются одновременно с измере- нием морфофизиологи- ческих характеристик растений и оптических показателей методом контактной спектроско- пии, что обеспечивает апробацию и настройку метода дистанционного зондирования – N-тестер, устанавливаемый на тракторе (Tractor-mounted Hydro- Precise N-tester); – Активный бесконтактный опти- ческий тестер (АОТ). Цвет растительного покрова агрофитоценоза Получение фотографий и обработка изображе- ний посевов тестовых полигонов. Апробация метода про- водится при одновре- менном измерении цвета листьев растений с по- мощью контактных сен- соров. Для калибровки метода необходима оценка индекса листовой поверхности с помощью морфофизиологического метода. – Цифровая фотокамера Canon EOS 5D KIT; – Объективы к камере Canon EF 17-40/F4,0L USM и 28-135/F3.5-5.6 IS USM; – Программное обеспечение для определения цвета (OOIrrad Color); – Программа обработки цифровых изображений Индекс листовой поверхно- сти агрофитоценоза, про- цент покрытия почвы расте- ниями, биомасса Аэрофотосъемка посевов на тестовых полигонах – Система GPS позиционирования; – Сенсоры для дистанционного зондирования; – Tractor-mounted Hydro-Precise N- tester; – Программы обработки изобра- жений тестовых полигонов Arc Gis ArcInfo (включая ArcInfi Work- station и ArcInfo Desktop)/ Физиологическое состояние растений, возделываемых на ТП с учетом пространствен- но-временной неоднородно- сти их территории Аэрофотосъемка, косми- ческая съемка Программное обеспечение для об- работки геопространственной ин- формации ERDAS IMAGINE (Leica Geosys- tems, Швейцария) По итогам исследования зависимостей между биохимическими показате- лями растений (содержание фотосинтетических и нефотосинтетических пиг- ментов, интенсивность фотосинтеза, содержание белка и азота в листьях) и спектральными характеристиками листьев растений, регистрируемыми с по- мощью контактных сенсоров, формируют базу данных и знаний о спектраль- ных характеристиках листьев основных сельскохозяйственных культур, вегети- рующих при различной влажности почвы, освещенности, уровне минерального питания; реестр индексов отражения для определения физиологического со- стояния растений контактным способом; информацию о корреляционных зави-