NED365272NED

35 ществить переход от точечных наземных измерений к сплошным измерениям по площадям и формировать электронные карты измеренных значений состоя- ний посевов и почвенного покрова. Кроме того, это позволяет обеспечить стыковку данных дистанционного зондирования с математическими моделями продукционного процесса и дру- гими используемыми прогностическими моделями. Функциональная схема комплексирования информации тестовых полигонов и данных дистанционного зондирования приведена на рис. 8. Рис. 8. Блок-схема комплексирования информации тестовых полигонов и данных дистанционного зондирования Информационно-измерительная инструментальная база агроэкологического мониторинга агрополигонов Анализ современной приборно-измерительной базы, обеспечивающей получение измерительной информации, используемой в качестве входных ха- рактеристик или параметров идентификации и верификации модели продукци- онного процесса позволяет составить перечень приборов и оборудования, ре- комендуемых для оснащения тестовых полигонов 1-го и 2-го уровней, сформи- рованный в результате изучения приборов и оборудования, производимых ве- дущими фирмами: Delta-T Devices Ltd и ELE International Ltd. (Англия), Camp- bell Scientific Inc., Dynamax Inc., Decagon Devices и Ohaus (США), Fritsch GmbH, Sartorius, IMKO GmbH и Hanna (Германия), Vaisala (Финляндия), Cimel (Франция), Paar (Австрия) и ряда других. Результаты анализа приведены здесь в соответствии с группами параметров из перечней измеряемых параметров, представленных в таблицах 13–16. Для получения агрометеорологических дан- ных полигоны 1-го и 2-го уровней должны быть оснащены метеопостами, в ка- честве которых целесообразно использовать типовые метеостанции .Предпочтительным является выбор метеостанции Weather Station WS-HP1 Информация с тестового полигона Данные дистанционного зондирования Блок оптимального оценивания и прогно- зирования тестового полигона Наземные тестирующие измерения Алгоритмы калиб- ровки данных дис- танционного зонди- рования