NED365272NED

34 Таблица 12 Макроклиматическая неоднородность сумм температур воздуха больше 10°С и продолжительность этого периода на равнинах по регионам Российской Федерации Регион C10    , дни   C10  T , °С Мурманская область 62÷75 721÷972 Карельская республика 77÷110 1034÷1567 Архангельская область 26÷104 275÷1485 Республика Коми 69÷102 871÷1477 Ленинградская область 104÷123 1452÷1866 Вологодская область 107÷116 1525÷1705 Кировская область 110÷131 1604÷2100 Удмурдская республика 116÷126 1788÷1981 Ивановская область 123÷130 1846÷2030 Марийская область 128÷138 1986÷2256 Смоленская область 129÷143 1905÷2175 Московская область 128÷135 1875÷2055 Пермская область 104÷124 1554÷1944 Свердловская область 105÷121 1526÷1844 Калининградская область 147÷148 2200÷2320 Псковская область 127÷133 1908÷1977 Новгородская область 119÷132 1729÷1962 Калининская область 126÷130 1850÷1900 Ярославская область 118÷127 1725÷1895 Костромская область 111÷125 1641÷1910 Горьковская область 123÷134 1888÷2154 Чувашская республика 133÷140 2118÷2281 Калужская область 133÷136 2025÷2070 Владимирская область 132÷137 2065÷2170 Принципы обобщения и комплексирования информации тестовых полигонов и данных дистанционного зондирования Принципы обобщения и комплексирования распространяются только на информацию в пределах одного тестового полигона. Они позволяют откалиб- ровать данные дистанционного зондирования по наземным измерениям одних и тех же состояний растений и почвенного покрова. Для реализации калибровки используются специализированные алгоритмы и программы, входящие в об- щий программно-технический комплекс тестового полигона. Калибровка дан- ных дистанционного зондирования производится по заранее выбранным точкам на полях полигона с известными пространственными координатами. Результа- тами калибровки являются параметры операторов функциональной связи меж- ду оптическими показателями посевов и почвенного покрова в выбранной спектральной области для приземных измерений и данных дистанционного зондирования, а также самих оптических показателей посевов и почвенного по- крова. Эти параметры хранятся в базе данных тестового полигона. Наличие параметризованной функциональной связи между оптическими пока- зателями посевов и почвенного покрова в выбранной спектральной области для приземных измерений и данных дистанционного зондирования позволяет осу-