NED365187NED

91 тывающих собственное программное обеспечение для обработки данных дис- танционных наблюдений. В последние годы стали также активно вестись разработки, направленные на максимальную интеграцию систем, обеспечивающих ведение сверхбольших распределенных архивов данных, и систем on-line анализа данных. Причем та- кие системы ориентированы на самый широкий круг специалистов – как ис- пользующих для работы с данными дистанционного зондирования различные специализированные программные комплексы и не имеющих глубоких навы- ков программирования, так и разрабатывающих собственные процедуры обра- ботки информации. Наиболее яркой и быстроразвивающейся системой такого типа, по мнению авторов, является Google Earth Engine [7] (https://earthengine.google.org ). Зарегистрированные пользователи указанной системы могут запускать любые обработки над всем архивом данных, доступ- ных в системе, на кластере компании Google. В Google Earth Engine доступен архив спутниковых снимков за последние 40 лет, основу которого составляют данные спутников группировки Landsat и MODIS. Пользователям системы дос- тупны как инструменты анализа информации (например, классификация), так и возможность запуска собственного программного кода в вычислительной сети компании Google для обработки любых данных, имеющихся в архивах Google Earth Engine. Другим примером системы, предоставляющей возможность доступа к ар- хивам спутниковых данных и результатам их обработки одновременно со сред- ствами, обеспечивающими проведение их обработки и анализа, может служить NASA GIOVANNI [8]. Кроме организации доступа к распределенным архивам данных, указанная система предоставляет средства для дополнительной по- стобработки спутниковой информации и ее анализа; при этом набор доступных преобразований сводится к заранее предопределенному набору алгоритмов вы- борки и агрегации данных. Работы в данном направлении в настоящее время активно ведутся и в России, в частности, в Институте космических исследований Российской ака- демии наук (ИКИ РАН). Они в большой степени обусловлены тем, что в по- следние годы в ИКИ РАН проводится достаточно много исследований по соз- данию, внедрению и поддержке различных информационных систем дистанци- онного мониторинга [2]. Для их реализации в институте созданы автоматизиро- ванные технологии, обеспечивающие возможность осуществления сбора спут- никовой информации, ее обработки, ведения распределенных архивов спутни- ковых данных и распределенное представление спутниковой информации и ре- зультатов ее обработки. Следует отметить, что ИКИ РАН совместно с партне- рами создает достаточно сложные информационные системы, ориентированные на решение как прикладных, так и научных задач [9–14]. В таких системах, в первую очередь научных, постоянно возникает необходимость не только в про- смотре и визуальном анализе информации, но также и в проведении удобной и эффективной обработки достаточно больших объемов информации. Поэтому обсуждаемая выше задача (разработка доступных и удобных в использовании инструментов анализа данных)стала достаточно важной для развития возмож-