NED365187NED

89 УДК 528.8 СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ Е. А. Лупян, И. В. Балашов, М. А. Бурцев, А. В. Кашницкий, Ю. С. Крашенинникова, В. А. Толпин, И. А. Уваров Институт космических исследований Российской академии наук, E-mail: smis@smis.iki.rssi.ru В последние годы все более актуальной становится задача разработки новых тех- нологий работы с данными дистанционных наблюдений, которые должны спо- собствовать организации эффективной работы со сверхбольшими, постоянно по- полняющимися архивами. В статье описывается созданная в ИКИ РАН техноло- гия построения систем распределенной обработки данных и ее основные возмож- ности. Приведены примеры реализации процедур обработки данных в различных системах дистанционного мониторинга. Ключевые слова: дистанционное зондирование , информационные системы, рас- пределенная обработка данных, обработка спутниковых данных, web- интерфейсы, сверхбольшие архивы данных, спутниковые данные. The problem of new technologies development for remote sensing data processing, aimed at efficient management of super-large continuously updated data archives, is getting more urgent recent years. The paper describes the technology of making of dis- tributed data processing systems developed in IKI and its basic capabilities. Examples are given to present the implementation of data processing procedures in framework of a number of remote monitoring. Key words: remote sensing, information systems, distributed data processing, satellite data processing, web interfaces, extra large data archives, satellite data. Данные спутниковых систем наблюдения Земли являются одним из ос- новных, а иногда единственным источником информации о различных процес- сах в атмосфере и на поверхности планеты. В связи с этим информация дистан- ционного зондирования все более активно используется в самых разных облас- тях – от чисто научных задач до коммерческих проектов. Постоянно возрас- тающая потребность в данных и развитие технологий в последние десятилетия привели к появлению большого количества высококачественных систем дис- танционного зондирования Земли из космоса, обеспечивающих стабильное и оперативное получение информации по всей территории планеты [1]. В связи с этим потребовалось создание новых информационных технологий и подходов к организации работы с данными дистанционного зондирования. Следует отметить, что традиционные подходы предполагают сначала вы- бор необходимых наборов данных из архивов, создание их локальных копий у конкретного пользователя (исследователя), а потом проведение их обработки и анализа. Как показано в работах [1, 2], такой путь в условиях быстро разви- вающихся спутниковых систем наблюдения становится все менее эффектив- ным, а в перспективе и нереализуемым. Одна из основных причин неэффектив- ности данного подхода заключается в значительном количественном и качест-