NED365187NED

88 Кроме того, проводилась съемка тестовых площадок и дешифровка изо- бражений тем же инструментарием, который использовался при дистанцион- ном мониторинге. С его помощью было выявлено отличие сорной растительно- сти от культурной, которое основано на индивидуальных спектральных харак- теристиках. Разложение цвета показало, что у растений яровой пшеницы в от- личие от сорняков большая величина приходилась на зеленый, затем на голу- бой и красный. У сорных растений на первом месте по значению находился зе- леный цвет, на втором – красный, на третьем – голубой. Поэтому яровая пше- ница в посеве имеет темно-зеленый голубоватый цвет листьев, а сорные расте- ния – светло-зеленый [2]. Этим объясняется светло-зеленый фон засоренных участков посева, визуально отмечаемый на аэрофотоснимках. Это только первые результаты исследований, которые будут продолжены постановкой целой серии опытов на самых разных культурах. Уже сейчас по- нятно, что дистанционными методами одновременно должны решаться две за- дачи – определение обеспеченности культурных растений элементами питания и засоренности посевов. И тот и другой фактор оказывает сильное влияние на спектральные характеристики посевов, которое способно искажать результаты дешифровки изображений и приводить к неправильной интерпретации ситуа- ции, складывающейся на поле. Список литература 1. Манылов И.В. Методы анализа данных аэрофотосъемки земель сельскохозяйствен- ного назначения / Автореф. дисс. на соис. уч. ст. канд. техн. наук. СПб., 2012. 24 с. 2. Шпанев А.М., Лекомцев П.В. Новые подходы к методике учета сорных растений // Защита и карантин растений. 2012. №8. С. 38–41.