NED365187NED

72 ным технологиям число каналов сбора информации возросло с 3–4 до 200– 1000, в результате чего появляется возможность поиска наиболее информатив- ных участков спектра, характеризующих состояние агроэкосистем. Для реше- ния данной задачи специалисты Агрофизического института в 2013 г. начали работу в сотрудничестве с СУМГФ ЗАО «НПО Лептон» и ОАО «Концерн ра- диостроения «Вега», в ходе которой гиперспектральная съемка производится в сочетании с всесторонним наземным мониторингом состояния почв и посевов. Основная проблема использования данных, получаемых с применением средств дистанционного зондирования при мониторинге агроэкосистем, заклю- чается в сложности построения однозначных соответствий между спектраль- ными характеристиками почвы и посевов и их текущим состоянием. На сего- дняшний день можно констатировать, что с помощью существующих вегетаци- онных индексов возможно получить лишь относительные оценки свойств рас- тительного покрова, которые могут быть интерпретированы и пересчитаны в абсолютные только с привлечением достоверных данных наземного монито- ринга. Спектральные характеристики растений настолько изменчивы во време- ни и зависят от условий съемки, что для них до сих пор не создана более или менее репрезентативная библиотека, и, как следствие, не существует оптималь- ных и универсальных спектральных индексов для их обработки. Одним из воз- можных подходов к решению данной проблемы может служить разработанная в Агрофизическом институте методика, в рамках которой применяемый для дешифровки снимка спектральный индекс за счет эмпирического подбора па- раметров «настраивается» под конкретные условия аэрофотосъемки и наиболее полно отражает присутствующие различия спектральных характеристик тесто- вых эталонных участков поля [3]. Список литературы 1. Точное сельское хозяйство (Precision Agriculture) / Под общ. ред. Д. Шпаара, А.В. Захаренко, В.П. Якушева. Санкт-Петербург – Пушкин, 2009. 397 с. 2. Якушев В.П., Лекомцев П.В., Матвеенко Д.А., Петрушин А.Ф., Якушев В.В. 2015. Применение дистанционного зондирования в системе точного земледелия // Вестник Россий- ской сельскохозяйственной науки. № 1. С. 23–25. 3. Якушев В.П., Канаш Е.В., Конев А.А., Ковтюх С.Н., Лекомцев П.В., Матвеен- ко Д.А., Петрушин А.Ф., Якушев В.В., Буре В.М., Осипов Ю.А., Русаков Д.В. 2010. Теорети- ческие и методические основы выделения однородных технологических зон для дифферен- цированного применения средств химизации по оптическим характеристикам посева (прак- тическое пособие). СПб. 59 с.