NED365187NED

56 основном, при помощи широкого спектра мультиспектральных широкозахват- ных спутниковых систем наблюдения Земли. Поэтому, безусловно, актуальным является вопрос о включении возможностей работы с гиперспектральными данными в различные информационные системы ДЗЗ, использующиеся в на- стоящее время для решения широкого круга научных и прикладных задач. В настоящем докладе представлены основные возможности технологии органи- зации работы с данными гиперспектральных наблюдений в информационных системах семейства Созвездие-Вега [26] применительно к главной целевой за- даче, заключающейся в создании инструментальных web-сервисов для анализа состояния сельскохозяйственных земель и посевов по гиперспектральным дан- ным. Созвездие-Вега (http://sozvezdie-vega.ru/ ) – это семейство информацион- ных систем ИКИ РАН, ориентированных на создание на основе единой техно- логической платформы информационных сервисов, обеспечивающих возмож- ность оперативной удаленной работы различных групп пользователей с данны- ми спутниковых наблюдений для решения широкого круга научных и приклад- ных задач. Информационные системы семейства Созвездие-Вега реализуют концепцию геопространственного информационного web-сервиса, собирающе- го спутниковую и другую географическую информацию из различных источни- ков и обеспечивающего к ней доступ удаленных пользователей. Указанные системы предоставляют доступ к данным от различных поставщиков практиче- ски в режиме реального времени посредством динамического web-сервиса, ра- ботающего в распределенной среде и позволяющего находить пространствен- ные данные по различным критериям и анализировать их с помощью инстру- ментов, предоставляемых web-браузером для решения научных и прикладных задач. Подробно с возможностями различных информационных систем, входя- щим в семейство Созвездие-Вега, можно ознакомиться в работах [27–30]. В последние годы в системах Созвездие-Вега активно ведутся исследова- ния по созданию средств и возможностей работы с данными гиперспектраль- ных систем наблюдения Земли. В их рамках были созданы специальные инст- рументы, позволяющие работать с гиперспектральными данными. В частности, созданы инструменты анализа спектров в различных точках и на различных объектах, классификации изображений различных территорий по данным большого числа спектральных каналов, оценки устойчивости выполненных классификаций к изменениям состава спектральных каналов (см. инструмен- тальную панель классификации гиперспектральных данных EO-1 Hyperion 27.07.14 совместно с данными Landsat-8 OLI-TIRS 28.07.14, рис. 1).