NED365187NED

43 Кроме того, поскольку на состояние растительности оказывает воздейст- вие множество факторов, то для анализа состояния и выявления трендов необ- ходимо иметь возможность использовать не только спутниковые данные, но и ряд другой сопутствующей информации. Именно поэтому еще одной задачей является обеспечение возможности совместного анализа различной информа- ции в разрабатываемых интерфейсах. Примером такой дополнительно исполь- зуемой информации являются метеорологические данные. Указанные данные часто используются не только при анализе временных рядов, но и при анализе их пространственного распределения. Основные виды данных, использующихся в сервисах, глубина архивов и частота поступления информации представлены в таблице 1. Таблица 1. Основные виды данных сервиса «ВЕГА» Тип данных Регламент поступления Мультиспектральные сцены MODIS, 250м До 8 раз в день с 2000 г. Мультиспектральные снимки LANDSAT, 15–30 м Ежедневное поступление с 1989 г. Мультиспектральные композиты MODIS, 250 м Ежедневное поступление с 2000 г. Безоблачные карты NDVI, 250 м Еженедельное поступление с 2000 г. Карта растительности, 250 м Карты пахотных земель, озимых культур и паров, 250 м Ежегодное поступление с 2000 г. Карты озимых – несколько раз в год Картограммы отклонений в развитии определен- ного вида растительности в разрезе районов и субъектов Еженедельное поступление с 2000 г. Значения NDVI, осредненные по объектам мони- торинга и типам растительности Еженедельное поступление с 2000 г. Метеоданные, данные реанализа NCEP Четыре раза в день с 2000 г. Карты пожаров, данные по сельхоз палам, 250м Несколько раз в день с 2000 г. Безоблачные композитные изображения MODIS, 250 м Ежемесячное поступление с 2000 г. Безоблачные композитные изображения LANDSAT, 30 м Ежегодное поступление с 2009 г. Следует отметить, что сегодня в рамках различных проектов сервисы по- зволяют также работать и с большими архивами данных других спутниковых систем. Так, например, в последние годы активно развиваются технологии, обеспечивающие возможность работы с данными, поступающими от россий- ских спутниковых систем. В настоящее время специалисты, проводящие науч- ные исследования, имеют возможность в рамках сервисов использовать дан- ные, поступающие со спутников серий Метеор М, Электро Л, Канопус В, Ре- сурс П. Все это позволяет пользователям сервисов иметь быстрый оперативный доступ к огромным объемам информации. Уже сегодня объем архивов данных, онлайн-доступ к которым имеют пользователи рассматриваемых сервисов, пре- вышает петабайт. Особо следует отметь, что сервисы позволяют оперировать не только ис- ходными спутниковыми изображениями, но и очищенными от шумов и влия- ния облачности временными композитами. Без таких данных невозможно про-