NED365187NED

38 нения информационно-методической основы. В результате в настоящее время сложилась ситуация, в которой при высоком уровне космической и авиацион- ной техники отсутствуют эффективные автоматизированные системы обработ- ки данных дистанционного зондирования и достоверная информация о состоя- нии посевов и почвенного покрова. С точки зрения современной информационной теории, ДЗЗ представляет собой косвенное наблюдение или измерение состояния земной поверхности, при котором вместо конкретных параметров состояния посевов и почвенного покрова исследователи располагают только некоторыми связанными с ними оптическими показателями отражения. Однако для такого подхода не были по- ставлены и решены задачи получения достоверной информации о состоянии посевов и почвенного покрова. Современная информационная теория характеризует задачу восстановле- ния информации о состоянии системы по косвенным наблюдениям как опти- мальное оценивание. Оно представляет собой специальные процедуры обра- ботки апостериорной информации с космических и авиационных средств ДЗЗ и априорной информации, формируемой динамическими математическим моде- лями. В рамках указанных процедур за счет сопоставления наземных измере- ний и данных ДЗЗ идентифицируются математические модели оптических из- мерений и модели динамики состояния посевов и почвенной среды. Без нали- чия таких моделей реализация процедур оценивания невозможна. При этом можно выделить две принципиально различные схемы оценивания. Одна отно- сится к тестовым полигонам, оборудованным наземными средствами измерения состояния посевов и почвенной среды, а также всех факторов, влияющих на данные состояния. Второй вариант схемы относится ко всей территории обслу- живаемого региона за пределами тестовых полигонов, где наземные измерения отсутствуют. Среди задач текущего контроля особое место занимает оценивание сани- тарного состояния посевов, т.е. обнаружение очагов болезней, вредителей и выявление степени засоренности культуры сорняками. По своему информаци- онному содержанию указанная задача сводится к установлению наличия или отсутствия некоторого априорно известного факта неблагоприятного состояния посева (в отличие от построения количественных оценок состояния посевов и почвенной среды). Однако несмотря на такое существенное различие, в на- стоящее время для обнаружения очагов болезней и вредителей также в основ- ном применяются вегетационные индексы (ВИ), в частности NDVI. Эффектив- ность ВИ определяется особенностями отражения. Расчет большей части веге- тационных индексов базируется на двух наиболее стабильных участках кривой спектральной отражательной способности растений. На красную зону спектра (0,62–0,75 мкм) приходится максимум поглощения солнечной радиации хлоро- филлом, а на ближнюю инфракрасную зону (0,75–1,3 мкм) – максимальное от- ражение энергии клеточной структурой листа. Высокая фотосинтетическая ак- тивность ведет к более низким значениям коэффициентов отражения в красной зоне спектра и большим значениям в ближней инфракрасной. Отношение дан- ных показателей позволяет распознавать состояние растительности .