NED365187NED

37 НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПРОДУКТИВНОГО И САНИТАРНОГО СОСТОЯНИЯ ПОСЕВОВ ПО ДАННЫМ ДЗЗ И. М. Михайленко ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт» Представлены постановка и решение задачи оценивания продуктивного и сани- тарного состояния посевов сельскохозяйственных культур. В первом случае зада- ча состоит в оценивании непосредственно не наблюдаемого состояния по косвен- ным измерениям, которыми являются данные ДЗЗ. Во втором случае рассматри- вается задача распознавания образов (классов) сорняков, вредителей и болезней растений. Для решения обеих задач предлагается метод выявления наиболее ин- формативных каналов мультиспектральных измерителей. Ключевые слова: дистанционное зондирование, продуктивное и санитарное со- стояние, сельскохозяйственные посевы, оценивание, распознавание образов, ин- формативные каналы. Одним из наиболее актуальных направлений использования данных дис- танционного зондирования Земли (ДЗЗ) является мониторинг состояния посе- вов и почвенного покрова. Данная информация позволит успешно решать такие важнейшие народнохозяйственные задачи, как прогнозирование конечного урожая сельскохозяйственных культур, обнаружение чрезвычайных ситуаций на полях, оценивание плодородия и степени деградации почв, учет, инвентари- зация и классификация сельхозугодий с одновременным формированием спе- циальных крупномасштабных сельскохозяйственных планов и карт. В опера- тивном плане типичными задачами являются: обеспечение текущего контроля состояния посевов сельскохозяйственных культур; предварительное прогнози- рование урожайности сельскохозяйственных культур; мониторинг темпов уборки урожая одновременно на территориях крупных регионов; определение емкости пастбищ различных типов и продуктивности сенокосов. Все это позво- ляет реализовать эффективную поддержку принятия управленческих решений в сельском хозяйстве. В настоящее время для решения большинства вышеуказанных задач ис- пользуются специальные технологии дешифрирования снимков, получаемых при систематических повторных съемках, которые обеспечивают наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур. При этом наиболее ши- рокое распространение при дешифрировании и при анализе различий в спек- тральных яркостях растительности в течение вегетационного периода получил индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), по которому можно су- дить об агротехническом состоянии посевов. Существенным недостатком таких методов можно считать то, что многокомпонентное состояние посевов и поч- венной среды оценивается по скалярной величине индекса, что с точки зрения информационной теории является некорректным. Введение других индексов и оптических показателей (критериев) не решает данной проблемы, так как при этом просто используются другие комбинации спектральных каналов без изме-