NED365187NED

36 состояния посевов и почвенной среды. Для идентификации и оперативной адаптации параметров таких моделей системы мониторинга оборудуются ком- плексами наземных измерений, размещаемыми, как правило, на тестовых поли- гонах в разных почвенно-климатических зонах региона. Использование предла- гаемой архитектуры СППР позволяет реализовать интегрированную обработку необходимых данных, их загрузку в программные модули для расчетов и ви- зуализацию результатов на геоинформационной платформе. Таким образом, в настоящее время сформированы методологические и технологические основы информационно-аналитического обеспечения регио- нальных систем управления АПК, базирующиеся на интегрированном исполь- зовании наземно-аэрокосмических данных. Дальнейшее развитие указанных систем связано с внедрением и практической апробацией современных моделей управления сельскохозяйственным производством, включая модели точного земледелия, управления плодородием почв и другие. Исследования по данной тематике проводились при финансовой под- держке СПбГПУ (мероприятие 6.1.1), ИТМО (субсидия 074–U01), грантов РФФИ(№13-07-00279, 13-08-00702, 13-08-01250, 13-06-00877, 13-07-12120-офи- м, 15-29-01294-офи-м, 15-07-08391, 15-08-08459, 15-07-01230, 15-06-04195), Программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН (проект №2.11), про- ектов ESTLATRUS projects 1.2./ELRI-121/2011/13 «Baltic ICT Platform» and 2.1/ELRI-184/2011/14 «Integrated Intelligent Platform for Monitoring the Cross- Border Natural-Technological Systems». Список литературы 1. Павлов А.Н., Соколов Б.В. 2006. Принятие решений в условиях нечеткой информа- ции: учеб. пособие. СПб.: ГУАП. 72 с. 2. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. 2006. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука. 410 с. 3. Охтилев М.Ю., Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Соколов Б.В. Концепция проактив- ного управления сложными техническими объектами и технологии её реализации // Известия ВУЗов. Приборостроение. СПб. № 12. С. 73–75. 4. Sokolov Boris V., Zelentsov Vyacheslav A., Brovkina Olga, Pavlov Alexander N.,. Mo- chalov Victor F., Potryasaev Semyon A. 2015. Intelligent Integrated Decision Support Systems for Territory Management // Artificial Intelligence Perspectives and Applications. Proceedings of the 4th Computer Science On-line Conference 2015 (CSOC2015). Vol 1: Advances in Intelligent Sys- tems and Computing, Vol. 347. PР. 321–331. 5. Потрясаев С.А., Соколов Б.В. 2013. Технология организации аналитико- имитационного моделирования АСУ активными подвижными объектами // Сборник докла- дов шестой всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирова- ние. Теория и практика» (ИММОД-2013). Казань, Издательство «ФЭН» Академии наук РТ. Т. 1. С. 236–240. 6. Зеленцов В.А., Крыленко И.Н., Пиманов И.Ю., Потрясаев С.А., Соколов Б.В., Ахт- ман Й. 2015. Основы построения системы обработки данных дистанционного зондирования Земли на базе сервис-ориентированной архитектуры // Изв. ВУЗов. Приборостроение. Т. 58. № 3. С. 241–243. 7. Михайленко И.М. 2011. Основные задачи оценивания состояния посевов и почвен- ной среды по данным космического зондирования // Экологические системы и приборы. № 8. С. 17–25.