NED365187NED

31 Таблица 1. Матрица ошибок определения полей с озимыми культурами По данным сервиса ВЕГА озимые другие сумма ошибка озимые 98 129 227 56.83 По данным полевых определений другие 45 373 418 10.77 сумма 143 502 645 ошибка 31.47 25.70 Выявленное изменение площади пахотных земель от года к году даже для территории Краснодарского края, где размеры полей достаточно велики, про- исходит за счет неточной идентификации использования в качестве пашни от- дельных пикселей, а не целых полей, как этого следовало бы ожидать, что сви- детельствует о низкой достоверности представленных в сервисе ВЕГА данных о ежегодной динамике площади пашни. Таким образом, несмотря на значительные успехи, достигнутые в области спутникового мониторинга посевов на больших территориях, в настоящий мо- мент точность получаемых результатов невелика. Основной причиной этого яв- ляется недостаточное пространственное разрешение используемых спутнико- вых данных. Увеличение точности, по-видимому, произойдет при построении систем на основе спутниковых данных с пространственным разрешением около 20–30 метров на местности и накоплении их архивов за период более 10 лет. В связи с этим можно сделать вывод, что в ближайшие годы точность спутнико- вого мониторинга посевов на уровне отдельных стран и крупных регионов вряд ли будет повышена. Возможности спутникового мониторинга почв во многом ограничены за- крытостью их поверхности для непосредственного наблюдения за растительно- стью. Тем не менее, на протяжении многих десятков лет проводились работы по созданию подходов к дистанционному мониторингу почв как по характеру их открытой поверхности, так и по специфике изображения растительности (по так называемым косвенным дешифровочным признакам). Разрабатываемые в указанное время подходы к мониторингу почв базировались на последователь- ном их дешифрировании по снимкам разных лет съемки и сравнении получен- ных результатов [4–6]. По мере развития компьютерной техники проведение подобного анализа стало возможным в автоматизированном или интерактивном режиме [4, 7–10]. Тем не менее, распространить разработанные подходы и методы приме- нительно к мониторингу больших территорий не представляется возможным. Это связано как с экранирующим влиянием растительности, так и с недоста- точно длинными рядами спутниковых данных, которые могли бы служить на- дежной основой для организации многолетнего мониторинга почв. Кроме того, развитие спутниковых технологий намного опередило изучение спектральной отражательной способности почв, без знания особенностей которой невозмож- но построение качественных алгоритмов автоматизированного дешифрирова- ния почв по спутниковым данным.