NED365187NED

189 (wikipedia.org/wiki/Maxima, 2013). При использовании программ следует пом- нить, что квазифрактальные природные объекты не обладают свойством беско- нечной делимости (самоподобием), то есть величина фрактальной размерности, вычисляемая программой, будет зависеть от числа итераций и в пределе стре- миться к эвклидовой размерности (что вызывает недоумение у многих пользо- вателей). Таким образом, в работе показаны возможности анализа фрактальной размерности динамических рядов (характерных показателей, критериев, инди- каторов или оптических индексов) для оценки и прогноза направленности био- физических процессов в почве и предложен метод идентификации данных дис- танционного зондирования по величине фрактальной размерности структуры растительного полога агроэкосистемы. Выдвигается предположение о возможности определения геометрической модели сложения почвы (вычисления её структурных параметров) с помощью независимого метода на основе установления фрактальной размерности дина- мики фильтрации влаги через почву. Список литературы 1. Мандельброт Б. 2002. Фрактальная геометрия природы. М. 656с. 2. Старченко Н.В. 2005. Индекс фрактальности и локальный анализ хаотических вре- менных рядов: дисс. канд. физ.-мат. наук. М., МИФИ. 3. Кроновер Р.М. 2000. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет. 352с. 4. Rieu M., Sposito G. 1991. Fractal fragmentation, soil porosity, and soil water property: I. Theory// Soil Sci. Soc. Amer. Proc. v.55. p. 1231–1238. Applications. Ibid. p.1239–1244. 5. Глобус А.М. 2007. Фрактальность некоторых физических свойств почв // Физиче- ские химические и климатические факторы продуктивности полей. СПб., Изд-во ПИЯФ РАН. С. 16–21. 6. Гончаров В.Д. 2004. Влияние характера землепользования на структуру обыкно- венного чернозёма и параметры её фрактальных моделей: автореф. дисс. канд. с/х наук. СПб., АФИ. 25с. 7. Моисеев К.Г., Рысев М.Н. 2013. Исследование стабильности производства картофе- ля фрактальными методами // Вестник РАСХН. №6. С.8-11. 8. Моисеев К.Г., Бойцова Л.В., Гончаров В.Д. 2014. Анализ динамики гумусного со- стояния почв фрактальными методами // Агрофизика. № 1 (13). С. 1–8. 9. Сурин В.Г., Моисеев К.Г., Пищик В.Н. 2011. Использование вегетационного индек- са для калибровки оптических тестеров по азотному питанию растений в посеве. Материалы научной сессии по итогам 2010г. Ученый совет Агрофизического НИИ Россельхозакадемии. 23–24декабря 2010. СПб.: АФИ. С. 90–94. 10. Моисеев К.Г. 2012. Мониторинг агрофизических свойств пахотных почв Северо- запада России: методическое руководство. Saarbrucken, LAP Lambert Academic Publishing GmbH & Co. 84 с. 11. Моисеев К.Г. 1990. Принципы построения численных критериев подобия физиче- ских процессов в почве // Математическое и программное обеспечение задач управления аг- роэкосистемами. Брежнев А.И., Полуэктов Р.А., Кобылянский Г.В., Куртенер Д.А., Хлопо- тенков Е.Д. Л.: АФИ. С. 103–109. 12. Моисеев К.Г. 2002. Применение теории подобия к исследованию физико- механических свойств почв: дисс. канд. с/х наук. СПб.: АФИ. 153с. 13. Голубев С.Н. 2009. Фрактальный анализ сложности горизонтальной структуры на- почвенного покрова. Электронный ресурс http://labfranep.com/article/11/