NED365187NED

18 отражательных характеристик (или любых других признаков распознавания) одноименных типов земного покрова. Это обеспечивает возможность унифи- цированного картографирования растительного покрова больших территорий без необходимости предварительной стратификации. Разработанный метод картографирования пахотных земель на основе многолетних рядов данных MODIS предполагает вычисление набора призна- ков, учитывающих особенности сезонной и межгодовой динамики отражатель- ных характеристик и отличающих пашню от других сельскохозяйственных угодий и естественной растительности [4, 5]. Использование указанных при- знаков и алгоритма классификации LAGMA позволило создать карту пахотных земель России и технологию ее ежегодного обновления. Наличие выраженных особенностей сезонной динамики отражательных характеристик позволило разработать не требующие использования опорной информации методы выделения на основе формируемых по данным MODIS временных рядов перпендикулярного вегетационного индекса PVI осенних всходов озимых культур [6] и полей чистого пара [7]. Разработка метода распознавания и оценки площади сельскохозяйствен- ных культур по спутниковым данным относится к числу приоритетных задач, требующих решения. Одним из препятствий, стоящих на пути разработки и применения указанного метода для больших территорий, является сложность сбора репрезентативного набора опорных данных для обучения классификато- ра. При этом необходимо учитывать высокую вариабельность сезонной дина- мики отражательных характеристик культур, вызываемую различиями в сроках сева, метеорологических условиях и используемой агротехнике. Выполненные исследования по оценке возможностей распознавания сельскохозяйственных культур на локальном уровне демонстрируют, что ис- пользование временных рядов данных MODIS позволяет с высокой точностью проводить классификацию посевов на основе их фазовых портретов в двумер- ном пространстве КСЯ в красном и ближнем ИК-диапазонах [8]. Участившиеся в последние годы экстремальные погодные явления, вызы- вающие, в частности, атмосферную и почвенную засуху, продолжительные пе- риоды высоких летних температур при низком уровне осадков, способны ока- зывать мощное негативное воздействие на сельскохозяйственную раститель- ность, приводя к гибели посевов. Использование данных регулярных спутнико- вых наблюдений и накопленных к настоящему времени многолетних архивов данных позволяет оперативно выявлять участки повреждений растительности засухой. Разработанная технология дает возможность на основе временных ря- дов NDVI по данным спектрорадиометра MODIS, а также результатов класси- фикации типов сельскохозяйственных культур детектировать участки их ано- мального развития по уровню отклонения вегетационного индекса от средне- многолетней фенологической динамики. Выполненные разработки получили широкое использование при созда- нии спутникового сервиса мониторинга растительного покрова ВЕГА-PRO, разработанного в интересах широкого круга пользователей, в том числе для решения различных задач мониторинга сельского хозяйства [9].