NED365187NED

181 Ретроспективный анализ совмещенных по координатам регулярной сетки во времени рядов метеорологических наблюдений указанных выше величин по- зволяет определять также тренды изменения метеорологических факторов про- дуктивности (температура, испаряемость, влажность почвы), вычислять их ста- тистические характеристики (например, на 30-летнем интервале, рекомендо- ванном ВМО в качестве стандартного периода для проведения климатических анализов) и тем самым формировать прогностическую информационную базу оценки агроклиматических рисков на основе линелизированных инерционных прогнозов. На такой вероятностной основе с помощью методики инерционных про- гнозов и метода Монте-Карло возникает возможность оценки агроклиматиче- ских рисков, на которые следует ориентироваться при выработке адаптацион- ных мероприятий к наблюдаемым, но пока не надежно прогнозируемым изме- нениям климата с использованием динамических климатических математиче- ских моделей. Все изложенное выше относится к климатическим данным. С другой стороны, оптические приборы космических аппаратов дистан- ционно фиксируют на обозреваемых земледельческих территориях агрономи- ческие последствия реализации рисковых почвенно-метеорологических и агро- экологических ситуаций, а также неэффективных рисковых агрономических управляющих решений. Под агрономическими последствиями здесь понимаются обратимые (если наблюдения ведутся в режиме on-line) и необратимые изменения параметров роста и развития посевов и состояния среды обитания на нескольких времен- ных уровнях: вегетационных, сезонных, межсезонных и в межфазные периоды онтогенеза. Необратимые последствия могут возникать в результате опасных для биологической составляющей агроэкосистемы явлений и состояний, коренным образом изменяющих среду обитания, либо переводящих среду в критическое для растений состояние, изменить которое невозможно при помощи внешнего воздействиями на агроэкосистему или на ее отдельные структурные состав- ляющие. При этом соответствующим образом изменяются оптические и радио- отражательные свойства поверхности (Кондратьев, Козодеров, Федченко, 1986 ) в пределах зон, которые могут быть отнесены к категории рискованного земле- делия по конкретному фактору риска в том случае, если дистанционные наблю- дения и измерения агрометеорологических критериев и показателей совмещены по времени или временному периоду. Таким образом можно фиксировать коор- динаты границ зон рискованного земледелия и их изменения по каждому из факторов риска по дистанционно измеренным нормированному дифференци- альному вегетационному индексу (NDVI), яркостной и радиояркостной темпе- ратурам поверхностей полей (BT), а также производным от них – нормирован- ному индексу развитости растительности (VCI), нормированному индексу тер- мического режима поверхности (TCI) и др. На рис. 4 в качестве примера приве- дено распределение относительного вегетационного индекса за период с января по апрель 2015 года.