NED365187NED

180 Для выявления границ риска переувлажнения, приводящего к корнево- стеблевому полеганию колосовых злаков, используется критерий LG А.Д. Пасечнюка. За критерий интенсивности полегания принимаются случаи, когда на протяжении межфазного периода «колошение – восковая спелость» значения ГТК превышают 1,8, т.е. вводится условие вида: LG , если ГТК YI - VII > 1,8, где ГТК YI - VII – значение гидротермического коэффициента Г.Т. Селянинова за июнь – июль. Агрометеорологический индикатор возникновения весенне-летней засухи ( LD ) разной интенсивности может быть охарактеризован условием: LD, если 0,61 < ГТК Y-VI < 0,75, где ГТК Y-VI – значение гидротермического коэффициента Г.Т. Селянинова за май-июнь. В качестве примера на рис. 3 проиллюстрированы пространственные рас- пределения индикатора W s в виде изолиний его значений за анализируемый временной интервал. Рис. 3. Пространственное распределение суровости зим на интервале 1978–2010 гг. Следует заметить, что определяющими величинами и предикторами в комплексах и индикаторах являются метеорологические параметры или их производные. Прогнозы трансформации и пространственного перераспределения зон рискованного земледелия в условиях наблюдаемых глобальных климатических изменений представляют самостоятельный интерес. В редакциях прогнозов пространственной неоднородности климатиче- ских изменений ограничиваются, как правило, макроклиматическим уровнем, реже – мезоклиматическим. Данные таких прогнозов служат основой для раз- работки пространственного мезоклиматического распределения основных кли- матических факторов продуктивности и рисков. Прогнозы температур и осад- ков, публикуемые МГЭИК, рассчитываются по динамическим моделям гло- бальной циркуляции атмосферы и океана с пространственно распределенными данными по узлам координатных сеток, соответствующих каждой модели. Данные таких прогнозов детерминированы и не могут быть напрямую исполь- зованы для вычисления рисков вероятностной категории, равно как и для опре- деления измененных границ зон рискованного земледелия по агроклиматиче- ским факторам. Приведение такой детерминированной информационной базы к вероятностному представлению возможно при использовании математики не- четких множеств (Усков И.Б., Усков А.О., 2015).