NED365187NED

16 чественные и качественные характеристики сельскохозяйственных зе- мель и посевов;  получают развитие новые научно-методические подходы к оценке со- стояния и прогнозу урожая сельскохозяйственных культур на основе ин- теграции данных дистанционного зондирования и математических моде- лей;  приобретают все большее развитие и применение концепция и техноло- гии веб-сервисов спутникового мониторинга, обеспечивающие конечным пользователям возможность углубленного экспертного анализа спутни- ковых данных и результатов их обработки в режиме on-line. Исследования и разработки Института космических исследований РАН в области дистанционного мониторинга сельского хозяйства, проводимые с 2003 года, отличаются следующими особенностями [1]:  направленность на разработку автоматизированных методов, обеспечи- вающих возможность мониторинга больших территорий, охватывающих не только земли агропромышленного комплекса России, и обладающих потенциалом расширения зоны своей применимости;  пространственно-временная адаптивность разрабатываемых методов об- работки спутниковых данных, обладающих механизмами автоматической настройки параметров на различные регионы и вегетационные сезоны;  использование временных рядов спутниковых данных, характеризующих сезонную и межгодовую динамику спектрально-отражательных характе- ристик земного покрова, для разработки на их основе информативных признаков распознавания сельскохозяйственных земель и культур, а так- же оценки состояния посевов на основе отклонения их сезонной динами- ки от региональной среднемноголетней «нормы»;  комплексное использование оперативно обновляемых многолетних архи- вов данных спутниковых наблюдений различного пространственного разрешения. Выполненные к настоящему времени исследования в области дистанци- онного мониторинга сельского хозяйства были, прежде всего, сфокусированы на следующих основных направлениях:  разработка методов предварительной обработки спутниковых данных (фильтрация влияния мешающих факторов и случайных шумов) для по- вышения достоверности результатов их последующего тематического анализа;  разработка адаптивных алгоритмов распознавания пахотных земель и других категорий сельскохозяйственных угодий, посевов различных сельскохозяйственных культур;  создание на основе спутниковых данных тематических продуктов, отра- жающих состояние и динамику сельскохозяйственных угодий;  интеграция результатов обработки спутниковых данных и математиче- ских моделей роста сельскохозяйственных растений для оценки урожай- ности культур.