NED365187NED

162 где S п – площадь поражения посевов (га); m – масштаб аэрофотоснимка иссле- дуемой площади посевов; S изм – измеренная площадь пораженных посевов на аэрофотоснимке (см 2 ). Таким образом, решение представленных задач складывается из двух со- ставляющих: первая – определение площади заданной фигуры или совокупно- сти фигур, вторая – вычисление величины искомого параметра по известной за- висимости, которая задается с помощью специального редактора, позволяюще- го задавать и редактировать необходимые для этого выражения, т.е. редактора формул. Для решения поставленных задач в ГФНУ СибФТИ при сотрудничестве с кафедрой Автоматики НГТУ были разработаны виртуальный прибор для изме- рения площади листьев «Листомер» и программы обработки изображений « AreaImage » [1, 2] для оценки площади фигур со слабой контрастностью гра- ниц. Последняя программа, предназначенная для проведения измерений пло- щади в целях последующего определения влагосвязывающей способности мяса (ВСС), оказалась весьма востребованной, однако пользователями были выска- заны предложения по повышению ее функциональности. На рисунке 1 приведено полученное путем сканирования изображение пятен на фильтровальной бумаге, используемое для определения влагосвязы- вающей способности (ВСС) мяса. Рисунок 1. Отсканированное изображение пятен на фильтровальной бумаге при определении ВСС мяса На данном изображении достаточно четко видно «внешнее» (более свет- лое) пятно, образованное адсорбированной влагой, выделившейся из навески мяса. Внутри этого пятна находится «внутреннее» (более темное) пятно, обра- зованное спрессованной навеской мяса. Определив площадь кольца, занимае- мого адсорбированной влагой, можно оценить ВСС. Программа AreaImage позволяет автоматически определить площади, за- нимаемые пятнами. Исходя из существующих методов цифровой обработки изображений, указанная задача решается двумя способами. Первый способ за- ключается в выделении границ пятен – нахождении замкнутых контуров и по- следующем вычислении площадей, образованных данными контурами. Второй способ заключается в цветовой сегментации изображения, т.е. в выделении на изображении областей, цвет пикселей которых удовлетворяет некоторому за- данному критерию.