NED365187NED

153 является определение объективных характеристик компонентов ландшафтов, которые можно идентифицировать по космоснимкам, таких как защитные лес- ные насаждения, пашня и кормовые угодья, гидрографическая сеть. В результате полевого эталонирования создается банк фотоэталонов эле- ментов ландшафта с таблицами данных, описывающих их основные характери- стики, необходимые для дешифрирования космоснимков. Дистанционная оценка состояния основных элементов агроландшафта почвенного покрова пахотных угодий и пастбищ, защитных лесных насажде- ний базируется на гистограммном анализе распределения пикселей изображе- ния по фототону соответствующего объекта и последующем картографирова- нии его состояния [1]. Гистограмма дает графическое представление количест- ва пикселей, приходящихся на каждый тон серого или одного из цветов RGB. В результате анализа гистограмм создается таблица, в которой указываются диа- пазоны групп пикселей, отнесенных к установленным объектам ландшафта, ко- торые характеризуют качественные и количественные параметры изображения. Например, деградация почв в агроландшафтах определяется по степени смытости и подразделяется на слабо-, средне- и сильносмытые. Тон снимка с увеличением смытости становится более светлым, меняется также рисунок и текстура изображения. Степень смытости почв изменяется от общего площад- ного осветления при слабом смыве до линейно-площадных ареалов при средней и сильной степенях. В классификации деградации смытых почв используется 4-х уровневая градация: «бедствие», «кризис», «риск» и «норма» [1]. Состояние земель оце- нивается дискретно для каждого контура (подсчет площади участка, процент- ного участия компонентов и площади деградированных почв). На черно-белых аэрофотоснимках анализируется фототон и контур изображения земель, выде- ляются однородные и неоднородные по тону контуры. Неоднородный контур представляет собой сочетание различных по фототону серых элементов, кото- рые чаще всего не могут быть выделены в самостоятельные контуры и рассмат- риваются в комплексе. Более светлые элементы неоднородного контура соот- ветствуют поверхности почвы на местности с увеличением степени смытости, более темные – поверхности, покрытой плодородным слоем почвы. Неодно- родные контуры различаются по величине и процентному участию в них тем- ных и светлых компонентов. Цветные снимки по сравнению с черно-белыми более информативны, по- этому всесторонний анализ распределения пикселей на изображении в видимом диапазоне спектра дает возможность определять параметры, характеризующие объекты мониторинга или процессы, протекающие в них. Для выявления функциональных связей между параметрами изображе- ния, а именно между распределением пикселей по каналам RGB и характери- стиками объекта, необходимо определить по аэрокосмическому изображению диапазон фототона пикселей, отображающих выбранный объект, провести ана- лиз распределения пикселей по спектральным каналам и установить количест- венное соотношение пикселей по каналам «цвет», «смешение», «красный», «зе- леный» и «синий». Определение диапазона фототона в системе RGB осуществ-