NED365187NED

150 Рис. 3. Структура алгоритма энергетического баланса поверхности суши (SEBAL) Расчет максимального явного потока производится с учетом аэродинами- ческого сопротивления, которое определяется с использованием следующих параметров: масштаб Монина – Обухова, температура, влажность и скорость ветра в приземном слое воздуха. В данной статье подробное математическое описание указанного алгоритма опущено. На рисунке 3 приведена структура алгоритма данной модели. С использованием для каждого пикселя снимка дан- ных ДЗЗ и полученных регрессионных зависимостей строится карта суммарно- го испарения для поля, региона. Список литературы 1. Casanova J., Judge J. Estimation of energy and moisture fluxes for dynamic vegetation using coupled SVAT and crop-growth models. Water resources research. Vol. 44, w07415, doi:10.1029/2007wr006503, 2008. 2. Batchelord William D, Paze Joel O. 2008. Methodology for the use of dssat models for precision agriculture decision support computers and electronics in agriculture. 64. Р. 276–285. 3. Crow T., Кustas P. et al. 2008. Monitoring root- zone soil moisture through the assimila- tion of a thermal remote sensing – based soil moisture proxy into a water balance model. Remote sensing of environment 112. P. 1268- 1287. 4. Bastiaanssen W.G.M., Noordman Е. J. M., Pelgrum H., Davids G., Thoreson B.P., Allen R. G. 2005. SEBAL model with remotely sensed data to improve water-resources management un- der actual field conditions // Journal of irrigation and drainage engineering. Р. 85. 5. Козырева Л.В., Cитдикова Ю.Р., Ефимов А.Е., Доброхотов А.В. 2013. Методика оценки биологического водопотребления посевов для решения задач управления водным ре- жимом // Агрофизика. № 4 (12). С. 12–19.