NED365187NED

149 SEBAL Surface Energy Balance Algorithm for Land . Одна из самых извест- ных моделей в зарубежных исследованиях [4]. Входными для нее служат спут- никовые данные видимого, ближнего инфракрасного и тепловых диапазонов, которые позволяют определить характеристики поверхности, такие как альбе- до, вегетационные индексы, температура поверхности. При помощи математи- ческого описания процессов энерго- и массобмена на подстилающей поверхно- сти с растительностью с использованием уравнения энергетического баланса определяются потоки тепла и влаги (радиационный поток, скрытые и явные по- токи тепла, поток тепла в почву). Полученные величины используются для оп- ределения показателей и индикаторов увлажненности поверхности (отношение Боуэна, коэффициент Пристли – Тейлора, аэродинамическое сопротивление подстилающей поверхности). Для реализации модели SEBAL необходимы наземные метеорологиче- ские данные: скорость ветра, параметры шероховатости подстилающей поверх- ности. Главной целью указанного метода является оценка эвапотранспирации на полях с различными типами посевов. Физические процессы описываются с использованием уравнения сохранения солнечной энергии на подстилающей поверхности. Суммарное испарение рассчитывается как остаточный член в уравнении теплового баланса [5]. Для каждого пикселя оценивается отношение потока тепла в почву к радиационному балансу по регрессионной зависимости, полученной по данным дистанционного зондирования (альбедо, температура поверхности, NDVI). Затем находится линейная зависимость между разницей температур воздуха и температурой поверхности. Следующий шаг заключается в определении холодного и горячего пикселей, т.е. экстремума значений: влаж- ный (холодный) и сухой (горячий) на конкретном снимке. Выбор влажного и сухого пикселя производится по снимкам с распределением температур по- верхности и альбедо. Обычно пиксель с низкой температурой поверхности и высоким NDVI считается влажным пикселем. Высокое альбедо, низкий NDVI и высокая температура – характеристики сухого пикселя. Для влажного пикселя явный поток тепла равен нулю и, соответственно, разница температур между поверхностью и воздухом также равна нулю. Сухой пиксель определяется мак- симальной величиной разницы температуры поверхности и воздуха. С исполь- зованием сухого и влажного пикселей выявляются константы для регрессион- ной зависимости разницы температур воздуха от температуры поверхности по полю (снимку).