NED365187NED

147 где R n – радиационный баланс; H – турбулентный теплообмен между подсти- лающей поверхностью и атмосферой; λET – эвапотранспирация (скрытый по- ток тепла за счет испарения); G – поток тепла в почву. Наиболее перспективным направлением разработки таких методов явля- ется сочетание данных дистанционного зондирования Земли со специальным образом поставленными наземными наблюдениями. В настоящее время разра- ботано огромное количество моделей с использованием данных ДЗЗ, которые комплексно позволяют проводить мониторинг переноса тепла и влаги на сель- скохозяйственном поле с учетом пространственной неоднородности. На рисунке 1. приведена блок-схема решения задач исследования процес- сов энерго- и массообмена в системе «почва – растение – приземный слой воз- духа» с использованием данных ДЗЗ. Рис. 1. Принципиальная блок-схема разработки методов оценки составляющих энергетического баланса и показателей тепло- и влагообеспеченности полей и посевов сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования (космических снимков) МОДЕЛИ И МЕТОДЫ Физические модели процесса тепло- и влагообмена SVAT Soil – Vegetation – Atmosphere transfer. Физико-математическая мо- дель «почва – растение – атмосферный перенос» [1] – одна из основных моде- лей оценки вертикальных потоков тепла и влаги в системе «почва – раститель- ность – приземный слой атмосферы». В настоящее время широко используются модели типа SVAT в сочетании с данными дистанционного зондирования Зем- ли (ДЗЗ). Анализ спутниковых данных позволяет выполнять регулярное карти- рование полей радиационной температуры, альбедо подстилающей поверхно- сти, получать характеристики растительности (индекс вегетации NDVI, относи- тельной площади листьев LAI, проективного покрытия fc). DSSAT Decision Support for Agrotechnology Transfer. В современной зару- бежной аграрной науке наиболее распространены модели типа «Поддержки