NED365187NED

137 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Точная оценка обеспеченности растений азотом с помощью анализа ко- лориметрических характеристик изображения является весьма актуальным и перспективным методом. Рассмотренный метод является доступным, недорого- стоящим и достаточно точным приемом мониторинга растений и позволяет наиболее точно оценить целесообразность внесения азотных удобрений, что, в свою очередь, будет способствовать повышению урожайности и качества про- дукции, экономии дорогостоящих удобрений, а также улучшению экологиче- ского состояния полей. Наиболее эффективно проведение оценки обеспеченности растений азо- том с помощью построения калибровочных кривых, отражающих зависимость дозы азота от обобщенной характеристики цвета. Главным недостатком реализации указанного метода в АФИ является ис- пользование различных платных программ (например, ERDAS Imagine, Excel, Statistica, Photoshop и др.), что существенно увеличивает трудозатраты и общую стоимость метода, а также может оказывать влияние на точность вычислений (суммируются ошибки внутренних алгоритмов различных программ). Список литературы 1. Буре В.М. 2007. Методология статистического анализа опытных данных. СПб.: СПбГУ. 141 с. 2. Буре В.М., Парилина Е.М. 2013. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. СПб.: Лань. 416 с. 3. Ганченко В.В. 2008. Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга // Искусственный интеллект. № 3. С. 282–289. 4. Якушев В.П., Буре В.М. 2003. Подходы к обнаружению статистических зависимо- стей. СПб.: СПбГУ. 64 с. 5. Якушев В.П. и др. 2010. Теоретические и методические основы выделения одно- родных технологических зон для дифференцированного применения средств химизации по оптическим характеристикам посева (практическое пособие). СПб.: АФИ. 60 с. 6. Blackmer T.M., Schepers J.S. 1996. Aerial photography to detect nitrogen stress in corn // Journal of Plant Physiology. Vol. 148, № 3–4. P. 440–444. 7. Fairchild M.D. 2005. Color appearance models. USA, John Wiley &sons Ltd., 385 p. 8. Richardson M.D., Karcher D.E., Purcell L. C.2001. Quantifying turf grass cover using digital image analysis // Crop Science. Vol. 41, № 6. P. 1884–1888. 9. Wildman W. E. 1982. Detection and management of soil, irrigation, and drainage prob- lems // Remote Sensing for Resource Management / Johannsen C.J., Sanders J.L., Eds. USA, Iowa, Ankeny: Soil Conservation Society of America. P. 387–401.