NED365187NED
133 Список литературы 1. Сурин В.Г., Моисеев К.Г., Курашвили А.Е. 2012. Возможности использования ги- перспектрометра «Лептон» для мониторинга состояния посевов почвенно-растительного комплекса // Агрофизика. № 4(8). С. 34–44. 2. Luciano Shiratsuchi, Richard Ferguson, John Shanahan, Viacheslav Adamchuk, Donald Rundquist, David Marx, Glen Slater 2011. Water and Nitrogen Effects on Active Canopy Sensor Vegetation Indices // Agronomy Journal. Vol. 103. Issue 6. 3. Казанцев Т.А., Туменок Л.В., Кочубей С.М. 2010. Дистанционные измерения дина- мики содержания хлорофилла «а» в посевах озимой пшеницы // Физиология и биохимия культурных растений. Т. 42. № 6. 4. Ayala-Silva T., Beyl C.A. 2005. Changes in spectral reflectance of wheat leaves in re- sponse to specific macronutrient deficiency. Advances in Space Research, 35, 305–317. 5. Григорьева О.В., Кудрявцев С.В., Морозова Е.С., Чапурский Л.И. 2015. Сравни- тельный анализ результатов исследования опытных полей пшеницы, полученных различны- ми спектральными приборами // Доклады Всероссийской научной конференции «Примене- ние средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве». 6. Yuhong He, Xulin Guo, John Wilmshurst 2006. Studying mixed grassland ecosystems I: suitable hyperspectral vegetation indices // Can. J. Remote Sensing. Vol. 32. № 2. Р. 98–107. 7. Datt B. 1999. Visible/near infrared reflectance and chlorophyll content in Eucalyptus leaves. Int. J. Remote Sens. 20:2741–2759. doi:10.1080/014311699211778. 8. Guyot G., Baret F., Major D. 1988. High spectral resolution: determination of spectral shifts between the red and the near infrared. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing 11: 750–760. 9. Жуков Д.В., Григорьева О.В. 2015. Автоматизированный способ анализа формы ги- перспектральной сигнатуры наземных объектов для оценки их состояния // Тезисы докладов Третьей международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли». М.: ОАО «Корпорация «ВНИИЭМ». С. 147–149.
RkJQdWJsaXNoZXIy