NED365187NED

130 оценки были получены для следующих показателей: индексы MTCI и DATT (характеризуют общую зеленость и содержание хлорофилла в листьях [7]); ин- декс PSRI (учитывает общее количество углерода в виде соединений лигнина и целлюлозы, увеличение которых свидетельствуют о начале процесса старения и отмирания листьев и, соответственно, о содержании каротиноидов); индексы ARI и PSSrb (отражают соответственно содержание антоцианинов и хлорофил- ла b); показатели REIP (Red Edge Inflection Point), основанные на анализе длины волны, соответствующей точке перегиба спектральной сигнатуры в крайней красной области спектра, называемой «красным краем» спектральной кривой. Особый интерес представляет собой последняя группа показателей REIP, которая характеризует изменение формы спектральных кривых в результате смещения полос поглощения в сторону коротких или длинных волн в интервале 680–750 нм. Дефицит минеральных элементов уменьшает содержание хлоро- филла, вызывая смещение местоположения красного края к более коротким длинам волн и возрастание коэффициентов отражения листьев пшеницы [4]. REIP может быть получен путем вычисления второй производной коэффициен- та отражения или линейной интерполяцией спектральной кривой по эмпириче- скому уравнению: 700 740 700 780 670 2 40 700 r r r r r REIP      , нм. Так, для оценки содержания азота в сельскохозяйственных культурах ис- пользуется вторая производная спектра [8], а для определения общего содержа- ния хлорофилла «а» в посевах пшеницы – отношение первых производных на длинах волн 725 и 702 нм [3]. Для расчета REIP и 702 725 / r r   по данным ГС «Реагент» первоначально бы- ла проведена процедура линейного сглаживания спектральной сигнатуры для уменьшения чувствительности к выбросам, обусловленным аддитивным некор- релированным шумом. Без использования фильтра значения REIP и 702 725 / r r   , полученные по исходным спектрам, на порядок отличались от значений, оце- ненных по данным ГС «Лептон» и спектрорадиометра FieldSpec. Сглаживание осуществлялась путем линейной аппроксимации спектра в интервалах 702±10 нм и 725±10 нм и определения коэффициентов аппроксимации функций, соот- ветствующих значению первой производной в указанных диапазонах [9]. На рис. 1а приведены полученные графики производной спектров ярко- сти, из которых видно, что увеличение содержания азота в листьях приводит к повышению отношения первых производных в области инфракрасного склона (на λ 710 нм). Это связано с тем, что при увеличении концентрации хлорофил- ла в растениях и количества биомассы наблюдается сдвиг перегиба в красной области спектра в сторону более длинных волн.