NED365187NED

129 наземным спектрорадиометром FeildSpec 3.0 и авиационными видеоспектро- метрами «Реагент» и «Лептон». Методика измерений, а также технические ха- рактеристики аппаратуры и результаты сравнения спектральных сигнатур де- лянок, полученных тремя различными приборами, представлены в материалах доклада [5]. Результаты анализа измерений и метод картирования состояния посевов При оценке закономерностей изменения спектральных характеристик по- севов пшеницы в зависимости от ее биохимического состояния главный акцент делался на определение содержания азота, а также пигментов (антоцианинов, каротиноидов и хлорофилла). Выбор в качестве основного показателя азота связано с тем, что в большинстве случаев его повышение влечет за собой уве- личение содержания и других питательных веществ (фосфора, калия и др.). Первоначально осуществлялся визуальный анализ исходных спектральных сиг- натур пшеницы, который показал, что видимых отличий в спектральных свой- ствах участков с разным содержанием азота для делянок без гербицидов не от- мечается. Более существенное влияние содержание азота на закономерность изменения спектральной яркости в красной и ближней инфракрасной области наблюдается для участков с гербицидами, где меньше влияние сорняков. В данном случае увеличение количества внесенных удобрений приводит к повы- шению значений яркости в ближнем инфракрасном и уменьшению в зеленом и красном участках спектра. Отличия становятся заметны, если количество вне- сенных удобрений меняется более чем в 1,3 раза. Это вызвано тем, что увели- чение азотного питания приводит к возрастанию биомассы растений и способ- ствует более интенсивному синтезу хлорофилла «а» в клетках листьев. При этом происходят изменения в спектральных сигнатурах растений, обусловлен- ные уменьшением отражательной способности листьев на длинах волн от 640 до 670 нм за счет более интенсивного поглощения энергии хлорофиллом «а». Для оценки изменения уровня поглощения излучения хлорофиллом рас- тений и определения их количественных показателей состояния (например, азота) широко используют различные вегетационные индексы. На сегодняшний день разработано достаточно большое количество вегетационных индексов [2, 6] и даже создана электронная база данных http://www.indexdatabase.de . Наибо- лее популярен индекс NDVI, однако он является очень чувствительным к фону почвы и структуре растительного покрова. При этом эффект экранирования нижних слоев растительности верхними приводит к нелинейной зависимости вегетационных индексов от биомассы с насыщением при больших его значени- ях. В связи с этим помимо индекса NDVI авторами было выбрано и апробиро- вано несколько других вегетационных признаков, для каждого из которых были построены регрессионные зависимости от содержания пигментов и минераль- ных элементов, а также получены их статистические оценки (сумма квадратов остатков, максимальное отклонение, максимальное отклонение в процентах от диапазона предсказываемых значений и коэффициент корреляции). Оценки проводились по данным всех трех типов используемой аппаратуры. Наилучшие