NED365187NED

12 Первый способ основан на кластерном анализе, когда выделяется задан- ное количество классов, близких по спектральным характеристикам. В основе классификации второго способа лежит идея формирования однородных зон сельскохозяйственных территорий по спектральным характеристикам неболь- ших по размерам эталонных участков поля. В результате проведенной класси- фикации создаются площадные векторные объекты (полигоны) с определенны- ми спектральными (атрибутивными) данными. На основе векторных данных выделяются однородные ареалы и разрабатываются необходимые карты прове- дения технологических операций по подкормкам вегетирующих растений на остальной площади поля. Важно отметить, что при анализе неоднородностей по данным аэрофото- снимков полей с большой площадью возникает проблема выделения соответст- вующих границ. По данным аэрофотоснимков возможно дешифрирование в ав- томатическом режиме, но указанный метод дает только территориальное рас- пределение неоднородностей без объяснения биологических (агро) причин раз- деления площади на некоторое число однородных участков, выявленных на ос- нове коэффициентов спектральной яркости. Наличие тестовых площадок (эта- лонных участков) на поле позволяет проводить дешифрирование снимков с так называемым обучением, когда тестовые площадки используются как индексные контролируемые изображения, по которым с высоким процентом вероятности возможно следить за физиологическими изменениями в процессе вегетации растений на других участках поля. На каждом из полей в контрольном варианте были заложены тестовые площадки, на которых перед посевом вносились стро- го определенные дозы азотного удобрения и регулярно в течение вегетационно- го сезона контактными и дистанционными методами проводился мониторинг состояния растений и определение их спектральных характеристик. Примене- ние данного подхода привело к увеличению урожайности пшеницы в варианте точного земледелия с использованием тестовых площадок на 20–27% по срав- нению с высокоинтенсивным вариантом опыта [12]. Большой инновационной привлекательностью сопряженного использова- ния данных ДЗЗ и наземных измерительных систем обладает разработанная в АФИ научно-методическая база оценки водного и теплового балансов сельско- хозяйственного поля. Для указанных целей применяется автоматизированный мобильный полевой агрометеорологический комплекс (АМПАК), который осуществляет сбор, хранение, обработку и передачу по беспроводной сети ме- теопараметров: температуры и влажности воздуха, атмосферного давления, скорости ветра, температуры подстилающей поверхности и балансовой радиа- ции. На основе метеорологических данных и параметров посева производится расчет суммарного испарения, нормы полива и индекса водного стресса в ре- жиме реального времени. Мобильность комплекса обеспечивает его работу на полях с различными сельскохозяйственными культурами и использование как системы наземной измерительной калибровки спутниковых данных для управ- ления режимом орошения больших площадей. Указанная возможность АМПАКа связана с тем, что распределение радиационной температуры по- верхности (данные ДЗЗ в тепловом инфракрасном режиме) для различных уча-