NED365187NED

123 УДК 633.11:581.132:631.5:57.081.1 КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА АЗОТНОГО СТАТУСА РАСТЕНИЙ ПШЕНИЦЫ ПО КОЛОРИМЕТРИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОСЕВОВ Е. В. Канаш, П. В. Лекомцев, Д. В. Русаков, Ю. А. Осипов ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт», E-mail: ekanash@agrophys.ru В полевых условиях исследована связь между азотным статусом и колориметри- ческими характеристиками цифровых изображений посевов. Для количественной оценки азотного статуса растений использовались регрессионные зависимости между показателями цвета растительного покрова и дозой азота на тестовых пло- щадках. Разработан метод выделения однородных технологических зон для сайт- специфичного внесения удобрений. Ключевые слова: дефицит азота, CIELAB система цвета, различия в цвете. The relationship between the nitrogen status of crops and colorimetric characteristics of crops digital images have been studied in field conditions. To quantify nitrogen status of plants, regression relationships between colour characteristics of the canopy and the dose of nitrogen at test plots were used. Method of selecting uniform management zones for spatially differentiated fertilization developed. Key words : nitrogen deficiency, CIELAB colour system, colour distinctions. Наличие питательных веществ является одним из основных условий реа- лизации потенциальной продуктивности, присущей каждой сельскохозяйствен- ной культуре и сорту. Проблема оптимизации соотношения между урожаем, прибылью и защитой окружающей среды может быть решена с помощью новой стратегии сельского хозяйства – пространственно-дифференцированном при- менении удобрений, что предполагает внесение такого их количества, которое будет полностью использовано растениями. Основанная на оценке содержания хлорофилла дистанционная диагностика азотного статуса растений не всегда позволяет выявить дефицит на ранних этапах возникновения. Изменение опти- ческих характеристик пшеницы в зависимости от интенсивности агротехноло- гии выращивания позволяет сделать вывод, что тесная корреляционная зависи- мость между индексом хлорофилла и величиной нетто-продуктивности на ран- них стадиях азотного дефицита отсутствует и имеет место лишь при сущест- венном уменьшении содержания зеленых пигментов [1]. На ранних стадиях развития стресса, когда концентрация хлорофилла не меняется или меняется лишь незначительно, угнетение растений можно выявить по увеличению ин- дексов отражения (например, антоцианов, флавонолов и/или каротиноидов), которое свидетельствует о снижении эффективности использования фотосинте- тически активной радиации [1–2]. Устройства для дистанционного зондирования успешно применяются для мониторинга посевов и оценки их азотного статуса. Однако некоторые из них являются слишком дорогостоящими для фермеров, а более доступные позво- ляют получать информацию о необходимости азотной подкормки, но не дают представления о дозе удобрения, которую следует применить. В связи с этим