NED365187NED

121 дать уникальные базы данных для последующего статистического анализа по каждому полю с выделением границ отдельных однородных участков. Необхо- дим всесторонний высококачественный анализ полученных данных с примене- нием разносторонних статистических подходов, позволяющий проводить срав- нительную оценку полученных выводов с целью повышения надежности и дос- товерности результатов. При этом различные выводы и соответствующие коли- чественные зависимости можно получить также в процессе проведения и по- следующей обработки результатов прецизионных экспериментов на полях кон- кретного хозяйства. Специфика применения ТЗ в реальном производстве неизбежно сопрово- ждается формированием информационной базы, позволяющей для каждого по- ля в отдельности выявлять причины неоднородности и получать количествен- ные соотношения между условиями возделывания с/х культуры и её продук- тивностью. Так, например, электронная карта урожайности характеризует про- дуктивность каждого элементарного участка поля примерно одинаковой пло- щади (5 м на 5 м). Данная карта получается автоматически в момент уборки урожая с одновременным определением для каждого элементарного участка значения глобальных координат – центра элементарного участка. В результате появляется возможность сопоставления продуктивности элементарных участ- ков, определяемых в момент уборки урожая, с более крупными участками, по каждому из которых, после дешифровки ДДЗ, известны основные факторы (ко- лорометрические индексы, засоренность, полегание), а также с картосхемами агрохимического и агрофизического обследования поля. Особенность предлагаемого подхода заключается в автоматическом фор- мировании достоверной и обширной информационной базы в рамках пассивно- го эксперимента на производственном поле. Получение такого рода сведений позволяет анализировать влияние различных характеристик поля на урожай- ность, а также по распределению фактической продуктивности в конкретном году планировать внесение удобрений и СЗР на следующий сезон. В рамках ТЗ возможно также проведение активного многофакторного эксперимента с использованием ДДЗ. При проведении активного эксперимента целесообразно на спутниковом или аэрофотоснимке выделить предварительно классы относительно однородных по оптическим показателям посевов и внутри каждого класса вносить на однородные участки разные количества удобрений или СЗР с целью получения максимально полной информации, позволяющей сделать выводы об оптимальных дозах, например, азотных, фосфорных и ка- лийных удобрений. Для этого нужно разбить диапазоны изменения факторов на градации. Количество градаций для каждого фактора может быть разным. Пусть m 1 – количество градаций фактора x 1 – азот (N), m 2 – количество града- ций фактора, x 2 – фосфор (P), m 3 – количество поддиапазонов фактора x 3 – ка- лий (K). Тогда по правилу комбинаторики общее количество возможных m ти- пов участков (вариантов) вычисляется по формуле: m = m 1 ·m 2 ·m 3 . Эксперимент целесообразно проводить на поле большой площади, тогда можно ожидать, что количество относительно однородных участков каждого типа (элементарных участков, которые соответствуют одной и той же комбина-