NED365187NED

99 а б в г д е Рисунок 4. Результаты спектрометрических измерений озимого рапса: а, б, в – коэффициент отражения за 14.05.2015, 04.06.2015 и 11.08.2015 соответственно; г, д, е – вид озимого рапса 14.05.2015, 04.06.2015 и 11.08.2015 соответственно. Заключение Представлены первые результаты разработки системы дистанционного мониторинга состояния сельскохозяйственных культур в Республике Беларусь в масштабе отдельного хозяйства. Несмотря на положительные результаты, для внедрения в практику необходимы дальнейшие исследования, а также значи- тельное улучшение качества и оперативности данных ДЗЗ. Список литературы 1. Tan Z. et al. 2009. Monitoring freeze injury and evaluation losing to sugar-cane using RS and GPS // Computer and computing technologies in agriculture II. Vol. 1. Vol. 293. P. 307–316. 2. Franke G.J. 2007. Spatiotemporal dynamics of stress factors in wheat analysed by mul- tisensoral remote sensing and geostatistics. Bonn. 150 p. 3. Hüni A. et al. 2007. 2nd Generation of RSL’S spectrum database “SPECCHIO”. 10th Intl. symposium on physical measurements and spectral signatures in remote sensing (ISMPSRS), Davos, Switzerland. March 12–14 2007. 4. Jönsson P. 2002. Seasonality extraction by function fitting to time-series of satellite sen- sor data // Jönsson P., Eklundh L. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Vol. 40. № 8. P. 1824–1832.