NED365186NED

- 24 - вить   v,uW только с точностью до некоторой неизвестной функции от ν, а из- меряя g ν ( u,ν ), т.е.   v v,uW   , можно восстановить функцию W ( u,ν ) только с точ- ностью до некоторой неизвестной функции от u . Имея же результаты измерений как g u ( u,ν ), так и g ν ( u,ν ), система (31) мо- жет быть решена относительно неизвестных коэффициентов A kl , например, ме- тодом наименьших квадратов. Как отмечено выше (см., например, (Филбер [36]), в принципе, иногда можно проводить количественные измерения ФДВФ классическим теневым методом, т.е. измеряя только одну координатную проекцию поперечной абер- рации, а затем выполняя интегрирование по этой координате. Таким образом, путь интегрирования в этом случае является единственным (если он вообще существует). Однако на распределение освещенности в теневой картине иссле- дуемого объекта могут оказывать вредное влияние многие искажающие факто- ры, в частности:  дифракционные явления;  отклонения от номинальной формы задающей и визуализирующей диафрагм;  неравномерность освещения задающей диафрагмы;  неравномерность освещения исследуемого объекта;  грязь на оптических деталях теневого прибора;  шумы и неравномерность чувствительности фотоприемников;  нелинейность фотографического процесса (если он участвует в процессе измерений) либо шумы фотоприемников и т.д. и т.п. При интегрировании погрешности обычно накапливаются, поэтому ре- зультаты получаются со значительными погрешностями. Если же на изображе- нии объекта наблюдаются какие-то локальные дефекты, то они, оказавшись на некотором пути интегрирования, искажают результаты измерения ФДВФ для всех последующих точек, лежащих на этом пути. Поэтому теневой метод в классическом варианте используется только для однокоординатных либо, глав- ным образом, для качественных исследований. Если же имеются результаты измерений проекций вектора отклонения лучей по двум координатам, то у нас появляется возможность проводить интег- рирование теоретически по бесчисленному, а практически по очень большому количеству путей. Из этих путей можно выбрать только те, которые обходят дефекты изображения, встречающиеся на пути, и все равно таких путей будет достаточно много, что позволит снизить погрешности результатов обработки путем их усреднения. Кроме того, это позволит оптимальным образом выби- рать начальные точки, что особенно важно при исследованиях узких объектов, как, например, пограничного слоя, фронта ударной волны и др. При исследовании потоков функции деформации волнового фронта могут иметь специфические особенности, которые находят отражение в математиче-