NED365181NED

22 Кроме того, из общих соображений ясно, что в биологии многие характе- ристики распределены не по нормальному закону. Значения числовых характе- ристик, как правило, формируются в результате суммарного действия многих факторов, но, как следует, например, из центральной предельной теоремы Ля- пунова, нормированная сумма независимых случайных величин распределена нормально, если дисперсии отдельных слагаемых примерно одинаковы, то есть отдельные слагаемые вносят примерно одинаковый вклад или, другими слова- ми, все факторы равнозначны. В земледелии многие показатели определяются значениями так называе- мых « лимитирующих » факторов. Число таких факторов, влияющих на продук- ционный процесс в заданный момент времени, невелико. Ясно, что в подобных условиях трудно ожидать появления нормального распределения. Использова- ние в этих условиях для регрессионного анализа только метода наименьших квадратов, ориентированного на нормальное распределение, не даёт нужной уверенности в конечном результате. Поэтому нами и предлагается в качестве альтернативы традиционному методу наименьших квадратов использовать квантильную, в частном случае медианную регрессию. Этот метод, как извест- но, предполагает лишь непрерывное распределение случайных величин и явля- ется свободным от закона распределения этой величины. Медианная регрессия обладает тем бесспорным преимуществом перед методом наименьших квадратов, что она оказывается существенно более ус- тойчивой по отношению в «аномальным» наблюдениям. Очень часто в больших массивах данных имеются «аномальные» наблю- дения. Иногда они возникают вследствие ошибок в измерениях или в записи, в некоторых случаях они могут соответствовать реальности, но, в любом случае, их присутствие резко искажает эмпирическую зависимость, как правило делая её непригодной для последующего анализа. На практике целесообразно строить анализ зависимостей двумя способами. Сравнительный анализ построения за- висимостей может дать много полезной информации. Если обнаруживается не- сомненное сходство в выводах, полученных разными методами, то это говорит