NED365181NED

20 Укажем значения коэффициентов для регрессии по методу наименьших квадратов:  0 b –10,1705 ;  1 b 0,101224 ;  2 b 0,655173 ;  3 b 0,712541 ;  4 b 0,788576 ;  5 b 1,029571 ;  6 b 3,287892 ;  7 b –0,26452 ;  8 b 0,504847 . Значения t -статистик для оценок таковы:  0 b t –4,07119 ;  1 b t 0,690887 ;  2 b t 4,303829 ;  3 b t 5,008413 ;  4 b t 5,565251 ;  5 b t 6,63622 ;  6 b t –3,00161 ;  7 b t 3,452607 ;  8 b t 6,365259 . Критическое значение для t -статистик имеет вид  )41;05,0( t 2,019541 на уровне значимости 5% для распределения Стьюдента при числе степеней сво- боды 41 (исходные данные содержат 50 наблюдений). Сравнивая значения t -статистик с критическим значением, получаем, что, кроме коэффициента 1 b , все остальные коэффициенты статистически значимы. Статистика Фишера F = 34,55254 , при этом критическое значение представляет собой верхнюю квантиль распределения Фишера  )41,8;05,0( F 2,173989 уровня значимости 5% с числами степеней свободы 8 и 41. Отсюда следует вывод о статистической значимости регрессии по методу наименьших квадратов в це- лом. Коэффициент детерминации также высокий (R 2 = 0,870834) , следователь- но, построенная регрессия соответствует имеющимся экспериментальным дан- ным. Однако дополнительное исследование показало, что распределение остат- ков существенно отличается от нормального распределения. Значение стати- стики критерия Жарка – Бера JB = 9,244827 , и, сравнивая найденное значение статистики с критическим значением  )2;05,0( 2  5,991465 , взятым из распре- деления хи-квадрат с двумя степенями свободы при уровне значимости 5%, об- наруживаем попадание статистики в критическую область для принятия нуле- вой гипотезы о нормальном распределении случайной компоненты. Предполо- жение о нормальном распределении случайной компоненты следует отклонить, что ставит под сомнение обоснованность статистических выводов, сделанных