NED365181NED

18 ременная в первом столбце принимает значение 35, и 0 4  x при любом другом значении переменной. Введенные переменные позволяют в одной модели учесть все возможные значения переменной из второго столбца. Вводить спе- циальную переменную для последнего возможного значения переменной рав- ного 45 не следует, так как в этом случае столбцы, соответствующие всем пере- численным переменным с добавлением еще одной, окажутся линейно зависи- мыми и возникнет проблема мультиколлинеарности. Четырех введенных пере- менных достаточно для описания всех вариантов возможных значений пере- менной из второго столбца. Если все четыре переменные принимают нулевое значение, то это соответствует значению 45 во втором столбце. Переменная 5 x представляет собой логарифм содержания гумуса, то есть логарифм значений переменной из третьего столбца; переменная 6 x соответствует значениям pH, то есть значениям переменной из четвертого столбца, переменная 2 6 7 x x  . Пе- ременная 8 x представляет собой логарифм содержания Р 2 О 5 , то есть логарифм значений переменной из пятого столбца. Значения переменной в последнем столбце будем обозначать y . Для построения эмпирической регрессионной за- висимости: 8 8 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 ˆ xb x b xb xb x b xb x b xb b y                  применялись методы, изложенные выше: метод наименьших квадратов (мнк) и метод квантильной регрессии. Все вычисления были проведены в программе Excel. Для построения регрессии по методу наименьших квадратов использова- лась функция Линейн из категории статистических функций, а для построения квантильных регрессий и медианной регрессии соответствующие задачи ли- нейного программирования были решены в пакете Поиск решения в програм- ме Excel. Применение указанных средств из программы Excel позволило по- строить все перечисленные эмпирические зависимости: мнк регрессию, кван- тильные регрессии уровня 0,2 и 0,8, а также медианную регрессию. На рисун- ке 1 приведены графики мнк регрессии, исходных данных и медианной регрес- сии, по оси абсцисс указаны номера наблюдений из первого столбца таблицы.