NED365181NED

16 того, имеется еще одна возможность – использовать Пакет анализа . Для по- строения квантильной регрессии, в частном случае медианной регрессии, спе- циальной функции в программе Excel нет, тем не менее построение квантиль- ной регрессии и медианной регрессии средствами Excel вполне возможно, надо иметь в виду, что для построения квантильной и медианной регрессии нужно решить задачу линейного программирования. Для решения задач линейного программирования в Excel имеется специальный пакет – Поиск решения. В следующем разделе приведен пример применения программы Excel, для по- строения квантильной и медианной регрессий и регрессии по методу наимень- ших квадратов. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ УРОЖАЙНОСТИ В качестве примера применения изложенных выше процедур построения эмпирических зависимостей рассмотрим построение регрессионных зависимо- стей урожайности ячменя на осушенной подзолисто-глеевой почве. Данные были предоставлены академиком В. А. Семеновым. В таблице приведены дан- ные по урожайности ячменя вместе со значениями факторов, оказывающих оп- ределяющее влияние на урожайность. Таблица. ЯЧМЕНЬ, осушенная подзолисто-глеевая почва № гран. сост. гумус рН сол. Р 2 О 5 урожай 1 5,00 1,30 4,80 10,00 0,75 2 45,00 1,40 4,30 16,00 1,00 3 5,00 1,90 4,30 5,00 1,02 4 35,00 1,40 4,30 15,00 1,05 5 45,00 1,30 4,40 27,00 1,08 6 5,00 2,10 4,20 16,00 1,12 7 15,00 3,00 4,30 5,00 1,23 8 5,00 1,30 5,50 6,00 1,25 9 25,00 1,90 4,30 8,00 1,25 10 5,00 2,10 4,70 8,00 1,25 11 45,00 1,40 4,90 15,00 1,34 12 5,00 1,40 4,80 16,00 1,38 13 15,00 2,30 4,20 8,00 1,39 14 35,00 1,40 4,80 6,00 1,39 15 25,00 1,40 4,30 16,00 1,47 16 35,00 1,90 4,30 6,00 1,50