NED365180NED

29 посевов и выделять технологические зоны для дифференцированного внесения удобрений и других агрохимикатов. Оценивая оптические характеристики растительного покрова на тестовых площадках, и сравнивая их с характеристиками посева на различных участках поля, можно количественно оценить потребность растений в азотном питании и рассчитать дозы удобрений, которые необходимо внести для достижения планируемой урожайности возделываемой культуры. Выделение однородных контуров (технологических зон) осуществляется при дешифровке аэрофотоснимков в программе ERDAS Imagine или при оценке колориметрических характеристик посева в программе Photoshop CS4 Portable. При этом происходит объединение пикселей снимка имеющих близкие значения коэффициентов спектральной яркости или CIELAB колориметрических характеристик в один класс. При автоматическом дешифрировании в программе ERDAS Imagine возникает трудность в выборе количества классов характеризующих неоднородность исследуемого поля. Большое количество классов приводит к тому, что территории, имеющие близкие значения коэффициентов спектральной яркости, определяются в разные классы, при этом причины, повлиявшие на их изменение, могут быть одинаковыми. Наличие тестовых площадок и создание классов на основе их коэффициентов спектральной яркости позволяет избежать данного явления. В этом случае минимизируется влияние различных факторов, кроме моделируемых, оказывающих влияние на изменение коэффициентов спектральной яркости посева (густота стояния, почвенные условия и т.д.). Разделение поля на однородные ареалы соответствующие классам тестовых площадок сокращает время принятия агротехнологических решений по управлению продукционным процессом. После выделения однородных контуров в программе SSTOOL BOX генерируются технологические карты - задания на внесение удобрений. Генерация технологической карты-задания производится автоматически, для каждого однородного участка поля, выделенного при дешифрировании снимков, и разбивается на более мелкие элементарные участки, которые