NED365180NED

26 представляет собой копию классифицируемого изображения, но пиксели у него характеризуются величиной различий (расстояний) между характеристиками классифицируемого пикселя и средними значениями пикселя того класса, к которому он отнесен. Чем больше различия (расстояние) между ними, тем больше вероятность, что оцениваемый пиксель был классифицирован неправильно. Сходная программе ERDAS Imagine обработка ортофотопланов выполняется также в программах, Mapinfo или Photoshop CS4 Portable, где также выделяются области с одинаковыми характеристиками пикселей. Получение и дешифровка ортофотопланов посева позволяет оценить оптические характеристики его различных участков и выделить области (зоны), требующие выполнения различных технологических мероприятий с целью оптимизации продукционного процесса. С помощью этого оптического метода можно выявить неоднородности почвы, очаги сорной растительности, участки полегания растений и их площадь, оценить необходимость удобрения или применения иных средств химизации, динамику всходов и другие показатели состояния посевов. Другой способ, который мы разработали с целью оценки пространственной неоднородности физиологического состояния посева и выделения технологических зон для внесения необходимых для оптимизации питания растений доз азотных удобрений, основан на анализе цифровых изображений посева и определении колориметрических характеристик растений на различных участках поля. 2. ПОДГОТОВКА ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ Важнейшим компонентом точного земледелия является определение местоположения объекта с помощью глобальной системы позиционирования и ввода полученных данных в бортовой компьютер. С помощью глобальной системы позиционирования можно не только определить местоположение