NED365180NED

25 значения пикселей в пределах существующих сигнатур, которые в силу различных причин также могут быть неоднородными.  Создание маски из сигнатуры пространства признака – метод, отображающий на изображении маску из сигнатуры, полученной из графика пространства признака. В качестве входящей сигнатуры может использоваться только непараметрическая сигнатура, полученная из пространства признака (Feature space).  Объекты сигнатур - метод представления сигнатур(ы) в пространстве признака. Данный метод полезно использовать для визуального определения пересекающихся сигнатур. Если объекты в пространстве признаков пересекаются и пересекаются их сигнатуры, то в этих сигнатурах есть одинаковые по характеристикам пиксели. Сигнатуры в пространстве признаков могут быть представлены как точки, прямоугольники и эллипсы с определенным стандартным отклонением.  Гистограммы - построение гистограммы по одной или более сигнатурам, по одному или более каналам.  Распознавание сигнатур - метод расчета статистической разницы между двумя сигнатурами. Этот метод также применяют для определения наиболее подходящих для классификации каналов. Оценка качества классификации (Evaluation) выполняется двумя методами. Первый из них (classification overlay) позволяет отключить (сделать прозрачными) все слои изображения, кроме проверяемого, и управлять его видимостью. С помощью второго метода (метод пороговых значений - thresholding) можно определить какие из пикселей, вероятнее всего, были классифицированы неправильно. Такие пиксели переносят в класс "неклассифицированные" (unclassified), для того чтобы подвергнуть дальнейшей обработке и классификации. Метод основан на использовании файла расстояний (distance file), созданном при управляемой классификации пикселей (учет значений на эталонных площадках). Файл расстояний