NED365179NED

стационарности второго порядка в отношении поля f  r  поле разностей f   r   h − f   r  часто может рассматриваться как стационарное, удовлетворяющее так называемой «внутренней» гипотезе [7, 10]. Таким образом, осуществляемый в геостатистике переход от анализа ковариаций к анализу вариограмм, является не простой формальной процедурой замены одной функции другой, а имеет принципиальное значение, существенно расширяя область геостатистических исследований и повышая их теоретическую обоснованность. 1.4. Расчёт и аналитическая аппроксимация эмпирических вариограмм Как известно, во всех статистических исследованиях теоретические параметры распределения изучаемых случайных величин (процессов, полей), заменяются эмпирическими оценками, которые рассчитываются по конечным выборкам, т.е. определяются на основании ограниченного по объему экспериментального материала. Не составляет исключения и геостатистика. Для получения эмпирических оценок вариограммы обычно используется формула  *   h = 1 2 n   h  ∑ i = 1 n [ f '   r i   h − f '   r i  ] 2 , (17) которая, как нетрудно видеть, является дискретным аналогом теоретического соотношения (8). Символ звёздочки отличает эмпирическую оценку от соответствующей теоретической величины; n   h  , попрежнему, - число пар точек с взаимным расстоянием  h , по которым производится осреднение. В соответствии с (17) эмпирическая вариограмма рассчитывается для поля отклонений f '  r  . Таким образом, макрокомпонента m  r  из расчётов исключается. Если подобное предварительное центрирование не производится, то вместо отклонений f '  r  в формуле (17) будут фигурировать исходные 18